Italiano
Tutto quello che devi sapere sui sistemi di raccomandazione dei prodotti
Con Recommender, ottieni suggerimenti di prodotti basati sull'intelligenza artificiale, personalizzati per ogni visitatore del tuo e‑shop.
Utilizzando le preferenze dei clienti e le loro precedenti attività online, il nostro strumento offre un’esperienza di acquisto personalizzata di altissimo livello.
Che cos'è un sistema di raccomandazione di prodotti?
I motori di raccomandazione di prodotti sono progettati per aiutare i consumatori a trovare i prodotti che meglio rispondono alle loro necessità e ai loro interessi.
Un sistema di raccomandazione di prodotti utilizza i dati del profilo dell’utente, come gli acquisti passati, la cronologia di navigazione e le valutazioni che ha lasciato, per personalizzare le raccomandazioni di prodotti.
Personalizzazione con Recommender
Un motore o sistema di raccomandazione è un algoritmo che ricorda e valuta gli articoli visti in precedenza dall'utente e cerca nel suo database prodotti simili.
Un sistema di raccomandazione di prodotti aiuta a restringere la ricerca presentando raccomandazioni personalizzate sulla base del comportamento osservato.
Customer experience migliorata
Fornendo ai clienti suggerimenti di prodotti personalizzati in base ai loro interessi e preferenze, oppure prodotti simili a quelli che hanno già visto, puoi migliorare notevolmente la loro user experience.
Creare un'esperienza personalizzata per ogni cliente aiuta la fidelizzazione e favorisce gli acquisti ripetuti.
Come funzionano i sistemi di raccomandazione dei prodotti
Con le strategie di prodotto, la tecnologia AI è in grado di valutare i prodotti, le interazioni dei consumatori e le preferenze. Sulla base di questi dati, il sistema genera raccomandazioni di prodotti simili oppure suggerisce integrazioni, come ad esempio le garanzie estese. L'AI elabora la cronologia degli acquisti, il tempo trascorso a vedere un prodotto e altri modelli comportamentali.
Analisi delle immagini
Oltre ad analizzare i dati dei clienti, i motori di raccomandazione di prodotti sono anche in grado analizzare le immagini dei prodotti. La tecnologia di riconoscimento identifica gli articoli simili e li consiglia. Ciò aiuta i clienti a trovare prodotti che altrimenti non avrebbero scoperto, offrendo al contempo raccomandazioni personalizzate in base ai loro interessi.
Valutazione delle interazioni precedenti supportata da AI
La tecnologia di intelligenza artificiale è anche capace di analizzare il comportamento dei clienti su tutte le piattaforme. Passando in rassegna e valutando le loro attività passate, i sistemi di raccomandazione basati sull’AI possono inoltre prevedere gli acquisti futuri, aiutandoti ad anticipare le esigenze dei tuoi clienti. Le interazioni precedenti sono anche importanti per fornire al cliente raccomandazioni pertinenti e utili.
Raccomandazione dei prodotti più venduti o di prodotti selezionati
Motiva i tuoi clienti ad acquistare di più, con raccomandazioni supportate dall’intelligenza artificiale per i prodotti più popolari. Sfruttando una tecnologia all’avanguardia, studiata per venire incontro agli interessi e alle preferenze dei clienti, il nostro sistema di raccomandazione di prodotti selezionerà con competenza i bestseller, i prodotti complementari o gli articoli di interesse che i clienti potrebbero trovare utile aggiungere al carrello.
I sistemi di raccomandazione di prodotti nell’e‑commerce
I sistemi di raccomandazione dei prodotti sono essenziali per gli e‑shop che vogliono garantire ai propri clienti la migliore esperienza di acquisto possibile. Sfruttando l’intelligenza artificiale e la tecnologia di machine learning, Recommender è in grado di fornire elenchi di prodotti consigliati su misura per ogni singolo visitatore del tuo negozio.
Con Recommender puoi aumentare i tassi di conversione, incrementare le vendite e creare un’esperienza di acquisto più piacevole per i tuoi clienti.
I negozi e‑commerce che utilizzano i sistemi di raccomandazione dei prodotti godono di un maggiore focus sui bisogni dei clienti e di una più agevole navigazione fra i prodotti.
I sistemi di raccomandazione dei prodotti sono diventati una parte integrante delle piattaforme di e‑commerce. Con Recommender di Luigi’s Box puoi offrire ai clienti un’esperienza di acquisto migliore e far crescere la tua attività.
Il nostro sistema di raccomandazione di prodotti alimentato dall’intelligenza artificiale può aiutarti ad aumentare le vendite fornendo ai clienti raccomandazioni personalizzate e pertinenti, basate sulle loro interazioni e gli acquisti passati.
Aumento del tasso di conversione
Fornendo ai clienti consigli su misura, aumenti la probabilità che effettuino un acquisto. Ciò porta alla tua attività tassi di conversione più elevati e maggiori vendite.
Incremento del valore medio dell'ordine
Con le raccomandazioni di prodotti hai anche l'opportunità di aumentare il valore medio dell'ordine. Quando i clienti vengono esposti a un maggior numero di articoli, diventano più propensi ad acquistare altri articoli che completano e corredano i prodotti già nel carrello.
Miglioramento della user experience
I sistemi di raccomandazione dei prodotti contribuiscono a creare una user experience personalizzata e fluida. Fornendo agli utenti raccomandazioni personalizzate selezionate in base ai loro interessi, regali loro la migliore esperienza di acquisto possibile.
Maggiore fidelizzazione
La qualità delle raccomandazioni è fondamentale per il customer journey. Se la loro esperienza sul tuo sito sarà stata piacevole e fluida, i clienti saranno più propensi a diventare acquirenti abituali e a consigliare i tuoi prodotti ad altri.
Aumento delle entrate
Sfruttando i sistemi di raccomandazione dei prodotti, puoi aumentare le entrate della tua attività. Quando i clienti vengono esposti ad articoli pertinenti, diventano più propensi ad acquistarli e a generare maggiori vendite per la tua azienda.
Con il sistema di raccomandazione dei prodotti di Luigi’s Box puoi sfruttare questi vantaggi e far crescere la tua attività di e‑commerce. Il nostro sistema alimentato dall’intelligenza artificiale può aiutarti a migliorare la user experience e ad aumentare le vendite, fornendo ai clienti raccomandazioni personalizzate di prodotti selezionate sulla base delle loro interazioni passate.
Come ottenere un recommender di prodotti per il tuo e‑shop
Per rendere disponibili le raccomandazioni di prodotto sul tuo negozio e‑commerce hai varie possibilità. La maggior parte delle piattaforme di e‑commerce offre un sistema di raccomandazioni di prodotti integrato, ma per ottenere i risultati migliori puoi prendere in considerazione l'idea di implementare uno strumento professionale come Luigi's Box.
Svilupparne uno in autonomia
Per creare un tuo sistema proprietario di raccomandazione di prodotti puoi utilizzare diversi strumenti, fra cui un framework per sviluppare i tuoi algoritmi e generare raccomandazioni personalizzate per ogni cliente. Questo metodo è molto indicato per quei gestori di e‑commerce che vogliono avere il controllo assoluto sul loro sistema di raccomandazione dei prodotti. Tuttavia, richiede notevoli conoscenze tecniche e può prendere molto tempo.
Ordinarlo da un fornitore di fiducia
Recommender di Luigi's Box è un sistema di raccomandazione di prodotti alimentato dall'intelligenza artificiale in grado di fornire raccomandazioni personalizzate a ogni utente in base alle sue interazioni passate con il tuo negozio. Il sistema è progettato per identificare gli interessi e le preferenze dei clienti, e proporre articoli che corrispondono a tali esigenze. Per avere tutto ciò non devi far altro che creare un account gratuito, sincronizzare il tuo database di prodotti e lasciare che il team di Luigi's Box faccia la magia.
Come ottenere il recommender di prodotti di Luigi's Box
Integrazione
Una volta sincronizzati i dati dei tuoi prodotti con Luigi's Box, puoi integrare facilmente il sistema nella tua piattaforma di e‑commerce. Questo processo richiede solo qualche minuto e poche righe di codice.
Sincronizzazione dei dati
Luigi's Box offre una modalità facilissima per sincronizzare tutti i dati dei tuoi prodotti con il suo indice di ricerca, consentendoti di iniziare rapidamente a ricevere consigli su misura. Luigi's Box richiede dati aggiornati su prodotti, categorie e marchi forniti tramite feed o API.
Integrazione gestita in autonomia
Le library di Luigi's Box rendono semplice e veloce la configurazione dei tuoi template HTML con search.js e recco.js. Non solo, ma siamo più che disponibili a fornire informazioni sulla configurazione iniziale e qualsiasi aiuto o supporto si renda necessario.
Analytic
Luigi's Box offre anche strumenti per monitorare le interazioni degli utenti e le prestazioni dei tuoi consigli di prodotti. Questi dati possono aiutarti a migliorare l'esperienza del cliente e ad aumentare le vendite, perfezionando ulteriormente le tue raccomandazioni.
Scelto con fiducia da oltre 2000 negozi
Prova Recommender di Luigi's Box
Recommender di Luigi’s Box è un sistema di raccomandazione di prodotti potente e affidabile, scelto da oltre 2000 negozi.
Prenota una demo oggi stesso
per scoprire come avere anche tu Recommender nel tuo e‑shop.
Prenota una demo"Grande prodotto per i clienti. Molto utile per far crescere le entrate."
Sistema di gestione con molte funzionalità, cruscotti e sintesi di report mensili via e-mail, grande servizi assistenza (veloce, buoni consigli, comunicazione ecc.), stabile.
Chi altro utilizza i sistemi di raccomandazione dei prodotti?
Anche settori diversi dall'e‑commerce, come quello dei viaggi e dell'ospitalità, si affidano con sempre maggiore frequenza ai sistemi di raccomandazione dei prodotti per migliorare la customer experience.
Dalle piattaforme di prenotazione online, che suggeriscono i voli o gli hotel più adatti in base al profilo dell'utente, fino ai servizi di intrattenimento, che consigliano film e programmi su misura per ogni singolo spettatore, questi sistemi alimentati dall'intelligenza artificiale sono i grado di aiutare le aziende a offrire ai propri utenti esperienze migliori e ad aumentare la soddisfazione dei clienti.
Viaggi
Le agenzie e gli hotel utilizzano i sistemi di raccomandazione dei prodotti per aumentare le prenotazioni suggerendo i servizi più appropriati a ciascun utente. I sistemi di raccomandazione di prodotti basati sui viaggi precedenti aiutano gli utenti a trovare vacanze ideali e alloggi scontati.
Intrattenimento
Le piattaforme di streaming utilizzano sistemi di raccomandazione per suggerire i film o le serie più adatti a ciascun utente in base alle sue interazioni e preferenze passate. Questo contribuisce ad aumentare l’engagement degli utenti, a perfezionare la selezione dei contenuti e a promuovere le vendite.
Moda
Con i sistemi di raccomandazione dei prodotti, i rivenditori di moda possono suggerire gli articoli che meglio si adattano ai gusti individuali di ciascun cliente. Grazie a consigli personalizzati, i rivenditori possono offrire ai clienti un’esperienza di acquisto più piacevole e aumentare le vendite.
Ospitalità
Gli hotel possono utilizzare i sistemi di raccomandazione di prodotti per identificare le preferenze dei clienti e consigliare i servizi più adatti, che siano delle opzioni di ristorazione oppure dei pacchetti spa. Ciò aiuta a massimizzare la soddisfazione dei clienti e ad aumentare le entrate.
Tre tipi di sistemi di raccomandazione di prodotti
Metodo di filtraggio collaborativo
Utilizzando un approccio di filtraggio collaborativo, è possibile raccogliere e analizzare il comportamento, le attività o le preferenze degli utenti per prevedere ciò che potrebbe piacere loro in base alle somiglianze con altri utenti.
Metodo di filtraggio basato sul contenuto
Il filtraggio basato sui contenuti utilizza parole chiave per descrivere i prodotti e questi algoritmi identificano articoli simili per gli utenti che in passato hanno mostrato interesse o preferenza.
Sistemi di raccomandazione ibrida
Costruisci un modello unificato combinando le funzionalità di ogni approccio. Questo ti consentirà di creare previsioni più accurate e di ottenere una maggiore flessibilità.
Dove possono essere collocati i sistemi di raccomandazione prodotti?
I consigli sui prodotti possono essere inseriti in varie pagine web rivolte all’utente, come le pagine di dettaglio dei prodotti, le pagine dei risultati di ricerca, le homepage e le landing page delle categorie.
In questo modo è possibile aumentare la probabilità che i clienti scoprano i prodotti a cui sono interessati e aumentare significativamente le conversioni.
Home page
Nella home page, gli elenchi di prodotti consigliati possono servire a mettere in evidenza i nuovi arrivi o i prodotti più venduti, aiutando così i clienti a farsi un'idea più precisa di cosa offra il tuo negozio.
Pagine di prodotto
I sistemi di raccomandazione possono essere utilizzati anche nelle pagine prodotto per indirizzare gli utenti verso articoli correlati a quelli che stanno visualizzando, aumentando così le probabilità che acquistino più articoli dal tuo negozio.
Pagina del carrello
Puoi mostrare le raccomandazioni di prodotti nelle pagine del carrello per ricordare ai clienti di aggiungere al loro ordine anche degli articoli che potrebbero aver dimenticato. Questo può anche aiutarti a fare upselling e cross-selling di prodotti correlati.
Landing page di categoria
I consigli di prodotti possono essere utilizzati nelle landing page delle categorie per aiutare i clienti a trovare facilmente gli articoli di cui hanno bisogno. In questo modo, renderai più facile la navigazione nel tuo negozio e aumenterai le probabilità di acquisto.
Pagina dei risultati di ricerca
Se mostri gli elenchi dei prodotti raccomandati nelle pagine dei risultati di ricerca, i clienti possono trovare i prodotti correlati a quelli che stanno cercando. Ciò migliorerà la loro esperienza di ricerca e aumenterà la probabilità che effettuino un acquisto.
Applicazioni di recommender nel mondo reale
search conversion rate
average conversion rate
assisted conversions
search conversion rate
search conversion rate
on top of standard yearly revenue
Sperimenta la potenza del sistema di raccomandazione prodotti di Luigi's Box
Grazie al sistema di raccomandazione dei prodotti Luigi’s Box, puoi sfruttare sofisticati algoritmi di apprendimento automatico per generare raccomandazioni personalizzate in base alle preferenze di ogni singolo utente.
I sistemi di raccomandazione dei prodotti sono uno strumento di straordinaria efficacia per:
- Aumentare il coinvolgimento dei clienti
- Aumentare le vendite
- Migliorare la customer experience complessiva
Cos’altro ti offre Luigi’s Box
Analytics
Capire il comportamento e le preferenze dei tuoi clienti è essenziale per ottimizzare le raccomandazioni sui prodotti.
Ecco perché le analisi sono la base di un’integrazione di successo: forniscono i dati che alimentano l’intelligenza artificiale e restituiscono una panoramica completa dell’effetto che l’implementazione del servizio ha sulle metriche di performance come le vendite, i ricavi, il CTR e molto altro.
Search con completamento automatico
Search con completamento automatico è un altra funzionalità essenziale di Luigi’s Box. Aiuta i clienti a trovare rapidamente quello che stanno cercando suggerendo i risultati man mano che la query viene digitata nella casella di ricerca.
Il completamento automatico non solo semplifica il processo di ricerca, ma aumenta anche l’engagement e massimizza le conversioni perché diminuisce la frequenza di rimbalzo.
Product listing
Create per rispondere ai tuoi obiettivi di business, le pagine di product listing personalizzate sono progettate per rendere più fluida la shopping experience e massimizzare i profitti del tuo negozio e‑commerce.
I clienti riescono a localizzare velocemente il prodotto che stanno cercando, ne studiano le caratteristiche, lo paragonano ad altre proposte presenti sul mercato e leggono le recensioni dei clienti.
Crea il tuo account gratuito oggi stesso e comincia a misurare le prestazioni del tuo e‑shop
Prova gratis Analytics per 14 giorni - Non è richiesta la carta di credito
- Disdici quando vuoi
Prova gratis Analytics per 14 giorni 
Iscriviti oggi stesso a Luigi’s Box per sbloccare tutto il potenziale delle raccomandazioni di prodotto supportate dall’intelligenza artificiale, degli analytic, della ricerca e delle pagine di product listing personalizzate. Grazie al nostro semplicissimo di istallazione per i negozi e‑commerce, sarai pronto a partire in meno di un attimo.
Crea un account gratuitoFAQ
Che cos'è un sistema di raccomandazioni per le‑commerce?
Un algoritmo di raccomandazione per l’e‑commerce è uno strumento utilizzato per aumentare le entrate e migliorare il coinvolgimento del cliente attraverso il suggerimento di prodotti personalizzato sulla base di ciascun cliente. Questo sistema di raccomandazione utilizza sofisticati algoritmi di machine learning per generare suggerimenti personalizzati, basati sui comportamenti pregressi del cliente.
Perché i motori di raccomandazione sono così importanti?
Un motore di raccomandazione è uno strumento utilizzato per generare consigli di prodotti ritagliati sulle esigenze del singolo cliente. Aiuta i clienti a trovare facilmente gli articoli correlati alla loro ricerca e a scoprire nuovi prodotti a cui potrebbero essere interessati. Sfruttando questa tecnologia le aziende possono aumentare il coinvolgimento dei clienti, incrementare le vendite e migliorare la customer experience complessiva.
Quali sono le principali tipologie di sistemi di raccomandazione?
Le principali strategie di raccomandazione sono il filtraggio basato sui contenuti, il filtraggio collaborativo e i metodi ibridi. Il filtraggio basato sui contenuti utilizza le attività passate di un utente per suggerire elementi rilevanti. Il filtraggio collaborativo sfrutta il comportamento di altri utenti con interessi simili per generare raccomandazioni. I metodi ibridi combinano i due approcci per ottenere previsioni più accurate.
Chi è il migliore fornitore di sistemi di raccomandazione di prodotti?
Luigi’s Box è uno dei migliori fornitori di recommender di prodotti per l’e‑commerce presenti sul mercato. Grazie alla sua potente tecnologia basata sull’intelligenza artificiale, può aiutarti ad aumentare il coinvolgimento dei clienti e a promuovere le vendite con consigli personalizzati di prodotti. Inoltre ti mette a disposizione strumenti di analisi, di ricerca con completamento automatico e pagine di product listing personalizzate per sostenere il tuo percorso verso il successo.
