Come Muziker e Luigi’s Box Hanno Migliorato le Raccomandazioni dei Prodotti

La collaborazione tra Muziker e Luigi’s Box è un esempio fortunato di implementazione delle innovazioni del Recommender di Luigi’s Box: il risultato è stato un aumento delle vendite e un elevato valore aggiunto per il cliente e i suoi clienti. Insieme siamo riusciti a scoprire nuove possibilità del Recommender e ad implementarle con successo. La personalizzazione dei contenuti è oggi cruciale per ogni e-shop e la personalizzazione individuale è una componente indispensabile dello sviluppo dei nostri prodotti.

Uno dei primi clienti

Muziker è stato uno dei primi clienti a iniziare a utilizzare i servizi di Search di Luigi’s Box all’interno del proprio e-shop. Già nelle prime fasi della collaborazione, anni fa, il team Muziker ha capito quanto fosse importante offrire ai clienti una ricerca di qualità. Con l’aiuto di Search di Luigi’s Box, l’azienda è riuscita a creare un sistema di ricerca dei prodotti efficace e preciso, che permette ai clienti di trovare in modo semplice e veloce esattamente ciò che stanno cercando. Era logico, quindi, che al momento di cercare raccomandazioni personalizzate (Recommender), Muziker si rivolgesse a noi.

Perché Recommender?

Oggi la personalizzazione dei contenuti è una parte indispensabile dello sviluppo dei negozi online e Muziker riconosce il ruolo cruciale di questa strategia per acquisire e fidelizzare i clienti. Recommender di Luigi’s Box permette al cliente di esplorare le abitudini e le preferenze dei suoi clienti e, sulla base di questi dati, di offrire a ciascuno di loro prodotti che li interessino e siano rilevanti. In questo modo aumenta la possibilità che i clienti scoprano e acquistino i prodotti che stanno cercando proprio nel loronegozio online, con un impatto diretto sulla soddisfazione del cliente e sulla fedeltà al marchio.

“Vogliamo un sistema di raccomandazione, ma che sia il migliore!”

Muziker, come cliente, ha dimostrato fin dall’inizio la sua volontà e l’impegno nell’utilizzare tecnologie e strategie innovative per ottimizzare l’e-shop e fornire ai clienti una gamma di prodotti sempre migliore e più personalizzata. Pertanto, voleva implementare diversi sistema di raccomandazione nel suo e-shop, non solo a livello di scheda dei prodotti o di carrello. Tuttavia, il percorso non era del tutto semplice perché Muziker voleva il prodotto migliore e voleva scegliere in modo razionale.

L’hackathon di Muziker

Sai cos’è un hackathon? È un’attività in cui le persone si incontrano per alcune ore o giorni e collaborano intensamente per creare, ad esempio, soluzioni software per un problema o una sfida. Questo è esattamente il tipo di sfida che Muziker ha deciso di affrontare. “Come parte dell’hackathon, ci siamo concentrati sulla personalizzazione dei contenuti del sito web. Prima dell’inizio, abbiamo trascorso alcuni giorni a definire i desiderata e abbiamo deciso di utilizzare Recommender di Luigi’s Box, dato che avevamo già avuto esperienze positive con il loro servizio di ricerca”, racconta Ondrej Proksa, CTO di Muziker, a proposito dell’hackathon.

Mercoledì sera hanno contattato Ondrej Kaššák, il nostro data scientist, richiedendo un recommender che funzionasse non solo nel carrello e nelle pagine dei prodotti, ma anche nella homepage, nei segmenti e nelle pagine delle campagne. Il venerdì mattina Ondrej aveva già inviato una bozza di base del sistema di raccomandazione.

L’hackathon è iniziato venerdì e durante le discussioni il cliente ha deciso che, oltre ai prodotti, avremmo potuto consigliare anche le categorie in homepage, dato che l’azienda ha molte categorie e voleva guidare i clienti non solo verso prodotti specifici ma anche verso le categorie pertinenti. Il venerdì sera hanno contattato nuovamente Ondrej con questa richiesta e poche ore dopo, al mattino, la soluzione era pronta. “Sono rimasto stupito dalla rapidità con cui Ondrej ha preparato una soluzione all’altezza delle nostre aspettative, soprattutto perché ci stavamo muovendo al di fuori dei normali prodotti e lavoravamo con le categorie”, ricorda Ondrej Proksa di Muziker. “Abbiamo anche coinvolto il nostro team che si occupa dei contenuti dei prodotti e abbiamo creato un sistema flessibile in cui possiamo creare diversi elementi di controllo sulla homepage o sulle pagine dei segmenti”, continua. “Il sabato abbiamo integrato il Recommender di Luigi’s Box, programmato il sistema di elementi di controllo e la domenica abbiamo potuto presentarlo”.

Trovare soluzioni

La sfida per noi era quella di creare un recommender per la homepage che non consigliasse prodotti, ma categorie. Le categorie hanno set di dati e informazioni di input completamente diversi. Pertanto, tali raccomandazioni devono essere personalizzate per questo scopo specifico: era la prima volta che un cliente ci poneva di fronte a un’esigenza di questo tipo.

Immagina di arrivare sulla homepage del tuo e-shop preferito e vedere raccomandazioni per categorie specifiche piuttosto che per prodotti simili o complementari a quelli che hai già acquistato. Fantastico, vero? Non riesci a immaginarlo? Guarda l’immagine qui sotto.

Naturalmente, Muziker ha richiesto anche recommender a livello di categoria e di alcuni segmenti, come ad esempio https://www.muziker.sk/golfove-potreby. E non solo uno, ma direttamente più di uno. Di conseguenza, le raccomandazioni devono essere caricate e visualizzate molto rapidamente per ridurre al minimo il tempo di attesa dell’utente. Dopotutto, nel mondo online il tempo di caricamento delle pagine è la bestia nera di tutti noi tutti. Poiché abbiamo portato a termine il compito richiesto e integrato la nostra invenzione ad hoc, abbiamo vinto l’hackathon di Muziker.

Implementazione del Recommender

Dopo il successo dell’hackathon, siamo stati entusiasti dei convincenti risultati ottenuti. Siamo stati ancora più contenti quando abbiamo appreso che Muziker voleva incorporare la nostra implementazione nella sua roadmap: si tratta sempre di una cosa seria. Non si tratta di un tentativo o di un test. Entrambe le parti sono consapevoli del fatto che che, pur avendo sufficiente spazio per prepararsi, c’è anche una scadenza finale per l’implementazione, e tutto deve “funzionare come un orologio”. Grazie alla nostra collaborazione pregressa, in cui tutto aveva funzionato a dovere, avevamo già un’idea di come Muziker lavora e di quali sono le sue necessità, e abbiamo sfruttato al massimo queste informazioni.

Il cliente aveva chiara l’esigenza di implementare nel suo e-shop consigli personalizzati di prodotti in base a requisiti specifici ed era anche motivato a raggiungere questo obiettivo nel modo più rapido ed efficiente possibile.

Dall’implementazione alla distribuzione sul web sono passate poche settimane. Il tutto è stato preceduto da ulteriori test e messe a punto. È stato necessario “ripulire” il codice in modo che tutto fosse fatto correttamente e, ovviamente, fosse sostenibile e facilmente applicabile ad altri luoghi nel lungo periodo.

Un solido supporto e un’assistenza rapida durante lo sviluppo

Noi di Luigi’s Box teniamo molto ai nostri clienti. Il nostro ruolo è quello di creare per ogni cliente un ambiente che lo incoraggi a innovare e migliorare continuamente l’esperienza online dell’utente finale. La collaborazione con il cliente prevede un’implementazione rapida e flessibile delle nostre soluzioni, che ci permette di soddisfare le sue esigenze in continua evoluzione. Un supporto solido e affidabile e una risposta rapida durante lo sviluppo sono i fattori chiave che ci consentono di costruire collaborazioni durature e proficue.

Ondrej Proksa, CTO di Muziker, ha aggiunto: “Il team di Luigi’s Box ha fornito un supporto solido e un’assistenza agile durante lo sviluppo, facendo sì che la personalizzazione delle raccomandazioni soddisfacesse pienamente le nostre esigenze e quelle dei nostri clienti”.

Integrazioni personalizzate e personalizzazione dei siti web

A volte non è affatto facile. Tuttavia, la comunicazione è sempre incentrata sulla massima collaborazione nell’identificare e risolvere qualsiasi problema che possa sorgere durante lo sviluppo e l’implementazione dei nostri strumenti.

Oltre al supporto tecnico e all’assistenza allo sviluppo, forniamo ai clienti, come nel caso di Muziker, consigli e raccomandazioni di esperti sulle migliori pratiche di implementazione dei nostri prodotti.

La raccomandazione di categoria è una funzionalità interessante

Come abbiamo scritto sopra, uno dei sistemi di raccomandazione più particolare è il Category Recommender, che è unico nel suo genere in quanto ciò che raccomanda non sono prodotti o accessori ma categorie. A prima vista, potresti pensare che sulla homepage non ci sia molto da fare, ma rimarresti sorpreso del contrario.

Più un cliente fa acquisti con una certa frequenza, più precise diventano le previsioni personalizzate per ogni cliente, e questo vale non solo per i prodotti. Osservando i risultati, scopriamo che il recommender porta molte interazioni. Ad esempio, negli ultimi mesi ci sono state centinaia di migliaia di impression, decine di migliaia di clic sulle raccomandazioni e molte conversioni. Se si passa alle conversioni assistite, il numero è quasi mille volte superiore. Basta moltiplicare per il valore medio dell’ordine ed è chiaro che sarebbe un errore non utilizzare un raccomandatore di questo tipo.

E i test A/B?

L’A/B testing è uno strumento semplice ed efficace che permette al cliente di confrontare due siti web, testi, applicazioni o varianti di immagini per determinare quale sia più adatto ai suoi utenti. Si tratta di testare due varianti (A e B) e decidere quale sia più produttiva in base alla valutazione dei dati. Nel nostro caso, si trattava di due varianti di recommender.

Diamo un’occhiata. Durante l’utilizzo, Muziker esegue diversi test A/B simultanei. È importante eseguire continuamente dei test perché, come cliente, hai una visione d’insieme di come funzionano effettivamente i recommender in un preciso momento, per poi procedere in seguito all’ottimizzazione. Osserviamo un test estivo effettuato quest’anno dopo la distribuzione.

Il test si è svolto sul dominio MUZIKER.CZ. In questo caso particolare, sono stati testati e valutati due sistemi di raccomandazione: Popup al carrello e Scheda prodotto. Abbiamo confrontato le versioni originali dei recommender con le versioni di Luigi’s Box.

Visivamente, questi sono i due recommender:

Confronto con le prestazioni dei recommender in uso

Il Popup al carrello ha registrato un aumento in tutte le metriche:

• Il numero di impression del recommender è aumentato di quasi il 62%.
• Il numero di clic sulle raccomandazioni è aumentato di oltre il 100%.
• Il numero di utenti che hanno cliccato sul recommender è aumentato del 93%.
• Il numero di conversioni dal recommender è stato superiore del 50%.

Il recommender a livello della Scheda prodotto ha ottenuto risultati simili:

• Il numero di impressioni del recommender è cresciuto del 60%.
• Il numero di clic sul recommender è stato 1,47 volte superiore (o 147% se espresso in percentuale).
• Il numero di utenti che hanno cliccato sulla raccomandazione è stato 1,2 volte superiore (o 120% se espresso in percentuale).
• Il numero di conversioni dal recommender è stato 1,1 volte superiore (o 110% se espresso in percentuale).

I risultati dei test A/B del nostro sistema di raccomandazione sono stati davvero notevoli e hanno confermato l’efficacia del Recommender di Luigi’s Box. In entrambi i casi, la differenza è stata significativa, dandoci la certezza di essere sulla strada giusta per ottimizzare l’esperienza del cliente nei negozi online e aumentare le vendite.

Collaborazione a lungo termine

Utilizziamo i dati di Muziker anche nel nostro negozio demo

Grazie alla collaborazione con Muziker, abbiamo ottenuto l’accesso ai loro cataloghi di prodotti, che utilizziamo anche nel nostro negozio demo. In questo modo, non dobbiamo creare dei dati campione a partire da una struttura immaginaria, ma possiamo lavorare con dati strutturati già esistenti, il che semplifica il processo di test e di presentazione.

Sviluppo di funzionalità di raccomandazione utilizzabili dai clienti di Luigi’s Box

Una delle nostre priorità è il continuo sviluppo e miglioramento delle nostre funzioni di raccomandazione. In collaborazione con Muziker, abbiamo sviluppato e implementato diverse funzioni di raccomandazione che potremmo offrire ad altri clienti. Queste funzioni includono raccomandazioni personalizzate, raccomandazioni complementari, raccomandazioni di cross-selling e altro ancora. Grazie alla collaborazione con Muziker, abbiamo avuto l’opportunità di testare e verificare l’efficacia di queste funzionalità sulla loro piattaforma prima di implementarle per altri clienti di Luigi’s Box. In questo modo, siamo in grado di fornire ai nostri clienti un recommender altamente performante.

In conclusione

Da qualsiasi punto di vista guardiamo alla collaborazione, noi di Luigi’s Box vediamo i nostri clienti soprattutto come partner. E la partnership porta vantaggi a entrambe le parti. Come è emerso chiaramente da questo caso di studio, la personalizzazione dei contenuti e le raccomandazioni di prodotti su miura di ciascun cliente sono strumenti essenziali per i negozi online. Muziker ne ha riconosciuto l’importanza e ha collaborato con Luigi’s Box per creare il recommender ideale. I dati dimostrano che tali raccomandazioni portano interazioni e conversioni significative, aumentando la soddisfazione dei clienti e il fatturato del negozio. Come già detto, i test A/B sono uno strumento fondamentale per verificare l’efficacia di queste raccomandazioni.

Il ruolo cruciale delle raccomandazioni personalizzate è chiaro: contribuiscono a rafforzare la fedeltà dei clienti, aumentano la fedeltà al marchio e, in ultima analisi, incrementano le entrate del negozio. Muziker e Luigi’s Box hanno stabilito un nuovo standard di relazione fornitore-cliente, a cui molte altre aziende potrebbero ispirarsi.

E tu? Stai già utilizzando il Recommender di Luigi’s Box ?