Perché la Classificazione Ottimale dei Prodotti è Importante per le Aziende di E‑Commerce

Introduzione

Viviamo in tempi molto convenienti quando si tratta di shopping online. Che vogliamo acquistare un nuovo spazzolino elettrico o una nuova giacca invernale, con pochi clic possiamo vedere migliaia di prodotti che possiamo acquistare. Il problema è che solo pochi acquirenti online sono desiderosi di sfogliare elenchi di risultati composti da centinaia o migliaia di pagine. Se non riescono a trovare l’articolo che desiderano nella prima pagina, idealmente in alto, potrebbero cercarlo altrove.

C’è un modo per assicurare che tutti i tuoi futuri clienti possano trovare ciò di cui hanno bisogno rapidamente e facilmente, indipendentemente da cosa cerchino? Certo che sì. Puoi usare la classificazione dei prodotti per presentare agli utenti i prodotti più rilevanti e interessanti.

Continua a leggere per scoprire come funziona la classificazione dei prodotti, come puoi utilizzare la classificazione dei prodotti nel tuo negozio di e-commerce per migliorare l’esperienza di acquisto dei tuoi futuri clienti ma anche affrontare le sfide che comporta, e guarda i trend futuri.

L’algoritmo di classificazione dei prodotti analizza le informazioni che ha su determinati prodotti, le confronta con le parole chiave di ricerca, seleziona i prodotti che corrispondono maggiormente alla query di ricerca e quindi utilizza i criteri di valutazione dei prodotti per classificare gli articoli in ordine di rilevanza.

Just as online searchers aren’t too keen on browsing dozens of result pages on Google, only a few e-commerce store visitors are eager to look through 15 or 20 product listing pages while shopping. In media, l’89% dei consumatori sfoglia solo la prima pagina di elenchi di prodotti—e se non trovano nulla che li interessi lì, semplicemente presumono che il negozio potrebbe non avere quello che cercano e se ne vanno.

Ecco perché aiutare i motori di ricerca a classificare meglio i prodotti è ora altrettanto importante quanto migliorare la posizione organica del tuo negozio in Google – il tuo tasso di conversione e la soddisfazione dei clienti dipendono da questo.

Leggi anche il nostro altro articolo, “Come ottimizzare il catalogo prodotti per la massima efficienza di ricerca,” che conteneva diversi buoni suggerimenti su come puoi facilitare il lavoro dei motori di ricerca—ad esempio, come potresti utilizzare le recensioni dei prodotti per aumentare le classifiche.

Come vengono classificati i prodotti?

I criteri di classificazione importanti per i motori di ricerca di prodotti differiscono leggermente da quelli per i siti web poiché l’intenzione dei ricercatori è diversa.

Diciamo che vuoi acquistare un nuovo aspirapolvere ma non sai come sceglierne uno giusto. Probabilmente ti rivolgerai prima a Google per trovare articoli su come scegliere il miglior aspirapolvere per le tue esigenze. Una volta che sai che tipo di aspirapolvere desideri, probabilmente andrai in un negozio di e-commerce per cercare prodotti che corrispondano alle tue esigenze, confronterai le valutazioni dei prodotti e poi leggerai le recensioni dei prodotti per aiutarti a trovare il modello ideale.

Di base, usi Google principalmente per trovare informazioni generali, e una volta che sai che tipo di prodotto stai cercando, vai ai motori di ricerca di e-commerce per trovarlo.

Ecco perché gli algoritmi di classificazione dei prodotti devono utilizzare criteri un po’ diversi quando analizzano e classificano i prodotti:

• Titolo e descrizione del prodotto
• Parole chiave rilevanti
• Qualità dell’immagine
• Prezzo
• Completezza della descrizione e dell’elenco
• Caratteristiche
• Nome del marchio
• Domande dei clienti
• Video del prodotto
• Specifiche (dimensione, colore, dimensioni, materiale e altri)
• Valutazione media di un prodotto
• Recensioni dei clienti (comprese le recensioni negative) e punteggio del prodotto
• Numero di vendite

Basicamente, più informazioni ha l’algoritmo di ricerca su un prodotto, più facile sarà per loro abbinare gli articoli giusti alla query di ricerca corretta. Pertanto, è fondamentale assicurarsi che la tua descrizione del prodotto e il titolo utilizzino parole chiave rilevanti e che la descrizione contenga tutte le informazioni di cui i visitatori potrebbero aver bisogno.

Tuttavia, i normali strumenti dei motori di ricerca a volte visualizzano risultati non pertinenti poiché si concentrano principalmente su parole chiave nelle descrizioni dei prodotti e nei termini di ricerca quando mostrano i risultati. Inoltre, l’ordine dell’elenco dei prodotti è più o meno lo stesso per ogni visitatore, anche se i visitatori potrebbero cercare un tipo diverso dello stesso prodotto.
Quì entrano in gioco gli strumenti di ricerca dedicati all’e-commerce. Piuttosto che concentrarsi solo su parole chiave target utilizzate nei titoli o nelle descrizioni dei prodotti, questi strumenti utilizzano più fattori per classificare:

• Intenzione dell’utente prevista (quindi le persone che hanno digitato, diciamo, un modello di smartphone vedrebbero prima i modelli di telefono piuttosto che vedere sia i modelli di telefono che gli accessori ad esso—quindi quelle intenzioni di acquisto vengono soddisfatte)
• Cronologia degli acquisti del cliente (ad esempio, per evidenziare merci del marchio che il cliente sceglie spesso)
• Numero di vendite (per mettere in primo piano gli articoli più venduti)
• Caratteristiche del prodotto corrispondenti
• Qualsiasi regola di classificazione personalizzata impostata dai proprietari del negozio (ad esempio, risposte alle domande dei clienti)

In questo modo, gli strumenti di ricerca di e-commerce possono “prevedere” esattamente cosa sta cercando un determinato visitatore e poi mostrargli gli articoli che probabilmente lo interesseranno di più. Ma ciò che è ancora meglio è che possono adattare automaticamente le classifiche in base alle azioni che i visitatori compiono sul sito web—ad esempio, analizzando quali categorie di prodotti o articoli i visitatori stavano facendo clic.

Di conseguenza, la selezione di prodotti che appare nei risultati di ricerca è completamente personalizzata in base alle aspettative di ogni visitatore, quindi hanno più probabilità di trovare e acquistare il prodotto che si adatta alle loro intenzioni di acquisto—aumentando i tuoi tassi di conversione.

Come gli strumenti dei motori di ricerca di e-commerce possono aumentare le classifiche dei tuoi prodotti?

La ricerca di e-commerce svolge un ruolo cruciale nell’aumentare le classifiche dei prodotti, portando diversi vantaggi:

Mostra prodotti più rilevanti ai visitatori

Indipendentemente dal prodotto che i visitatori del negozio stanno cercando, sanno una cosa—vogliono trovare quello che stanno cercando il più rapidamente possibile. Vedere cose nell’elenco dei risultati lontane da quello che stanno cercando può scoraggiarli dal navigare nel negozio e dagli acquisti.

Diciamo che qualcuno sta cercando un nuovo smartphone da acquistare—ha senso mostrargli dozzine di cover per smartphone e altri accessori nello stesso elenco? Non proprio—stanno cercando un telefono adesso, non ancora gli accessori. Quindi, i dispositivi smartphone dovrebbero essere classificati più in alto rispetto agli accessori smartphone. Tuttavia, i motori di ricerca di prodotti potrebbero mostrare dispositivi smartphone e accessori nella prima pagina se il titolo e le descrizioni del prodotto corrispondono alle parole chiave. Il tasso di accuratezza è davvero importante qui.

Gli strumenti di ricerca di e-commerce sono molto più innovativi qui, però. Possono monitorare e analizzare le azioni dei visitatori nel negozio, scoprendo esattamente cosa sta cercando il visitatore del negozio e poi adattando le classifiche dei prodotti alle aspettative dei visitatori. In questo modo, la pagina dei risultati di ricerca mostrerà esattamente i prodotti che i futuri clienti desiderano vedere in cima, rendendo più facile per loro decidere.

Risparmia tempo ai clienti

In un rapporto di Feed Advisor, il 54% degli utenti di Amazon ha ammesso di acquistare spesso il primo prodotto nella pagina dei risultati di ricerca di Amazon. Perché? Sanno come funziona l’algoritmo di classificazione dei prodotti di Amazon e si fidano che l’articolo classificato primo sia quello che soddisferà meglio le loro esigenze. Pertanto, non hanno bisogno di cercare ulteriormente o di confrontare le recensioni online—si fidano che l’algoritmo di ricerca abbia già selezionato il miglior prodotto per loro.

Gli strumenti di ricerca basati su AI possono aiutarti a fornire la migliore esperienza possibile ai clienti risparmiando tempo e visualizzando prodotti rilevanti grazie alla capacità dell’AI e dell’apprendimento automatico di:

• Personalizzare: gli algoritmi di AI e ML possono analizzare enormi quantità di dati sul comportamento degli utenti, sulle preferenze e sulle interazioni passate per personalizzare le raccomandazioni di prodotti. Comprendendo le preferenze dei singoli utenti, questi algoritmi possono adattare i risultati di ricerca e le classifiche dei prodotti in base alle esigenze e agli interessi specifici di ogni utente, migliorando così l’esperienza complessiva dell’utente.
• Classificazione dinamica: gli algoritmi tradizionali spesso utilizzano regole statiche o caratteristiche per determinare le classifiche dei prodotti. Gli algoritmi di AI e ML, d’altra parte, possono imparare continuamente dalle interazioni e dal feedback degli utenti per regolare le classifiche dinamicamente in tempo reale. Questa adattabilità consente all’algoritmo di rispondere ai cambiamenti nelle preferenze degli utenti e alla dinamica del mercato, assicurando che i prodotti più rilevanti e popolari siano costantemente classificati più in alto.
• Comprensione contestuale: gli algoritmi di AI e ML possono analizzare fattori contestuali come la posizione dell’utente, il tipo di dispositivo, l’ora del giorno e la cronologia di navigazione per fornire classifiche di prodotti più rilevanti e contestuali. Ad esempio, un utente che cerca “caffetterie” su un dispositivo mobile al mattino potrebbe ricevere classifiche diverse rispetto a un utente che cerca su un computer desktop alla sera, riflettendo i rispettivi contesti e preferenze.

Per gli acquirenti, questo significa che non dovranno esplorare l’intero catalogo del tuo negozio in lungo e in largo e confrontare la valutazione media di dieci prodotti diversi—i prodotti che corrispondono alle loro esigenze sono proprio in cima. Più velocemente riescono a trovare un prodotto che soddisfa i loro requisiti, più è probabile che lo acquistino.

Accorcia il percorso di acquisto (e il rischio che i clienti abbandonino il negozio)

L’Istituto Baymard ha recentemente scoperto che l’abbandono medio del carrello nell’e-commerce è quasi del 70% (precisamente, 69,9%). In un altro sondaggio, questa volta da Barilliance, è stato scoperto che il tasso di abbandono per l’abbandono su dispositivi mobili e tablet è ancora più preoccupante— 85% per i dispositivi mobili e 80% per i tablet. Quali sono i motivi? Pagine lente, checkout lunghi e complicati, costi aggiuntivi visibili solo al momento del checkout—e la necessità di aiuto per trovare il prodotto che desiderano tra migliaia di altri.

Puoi migliorare un po’ i tuoi tassi di abbandono, però, migliorando il modo in cui funzionano le classifiche dei tuoi prodotti. Con classifiche personalizzate per i tuoi visitatori, puoi mostrargli gli articoli su cui è più probabile che facciano clic e continuare ad aggiornare quelli in base alle azioni che i visitatori intraprendono. Ad esempio, se hai tre diversi visitatori che guardano giacche invernali, ognuno può ottenere una pagina di risultati di ricerca separata a seconda di quali categorie di prodotti o articoli hanno fatto clic in precedenza. Tasso di accuratezza, di nuovo! Meno tempo ci vuole per individuare articoli che corrispondono alle loro esigenze, più puoi contare su di loro facendo clic sul pulsante “Acquista”.

Questo potrebbe essere particolarmente utile per attirare gli acquirenti d’impulso nel tuo negozio poiché meno tempo ci vuole per trovare qualcosa che desiderano e passare il checkout, più è probabile che completino l’acquisto.

Aumenta i tuoi ricavi

Infine, modificare il modo in cui il motore di ricerca classifica i prodotti nel negozio può aumentare i tuoi ricavi in diversi modi.

Il primo è i risultati di ricerca personalizzati per ogni visitatore, che possono fare una differenza enorme nell’esperienza dell’utente e nelle vendite. Piuttosto che dover sfogliare più pagine o cambiare i loro termini di ricerca per trovare i prodotti giusti, i visitatori possono vedere gli articoli “migliori per me” in cima all’elenco dei risultati. Questo fa sentire ai visitatori che comprendi perfettamente le loro esigenze, rendendoli più propensi ad acquistare da te. Clienti più felici = più probabilità di tornare nel tuo negozio = più vendite.

Ma ci sono anche alcuni altri modi in cui puoi aumentare i ricavi del tuo negozio attraverso le classifiche dei prodotti:

• Promozione di categorie di prodotti specifiche o marchi nei risultati pertinenti (ad esempio, prodotti stagionali) per aumentare le vendite di quelli.
• Dare ai clienti un’ottima esperienza di acquisto e quindi convincerli a tornare nel tuo negozio—li aiuta a ottenere i loro prodotti desiderati più efficientemente senza la necessità di scorrimento infinito attraverso più pagine e posizionando i prodotti giusti proprio in primo piano.
• Utilizzare le informazioni dai motori di ricerca per creare caselle di raccomandazione di prodotti personalizzate per aumentare il valore medio dell’ordine

Poiché i criteri di ricerca dei prodotti e la SEO di Google si sovrap pongono in molti punti, migliorare le descrizioni e le parole chiave dei tuoi prodotti può anche migliorare la tua posizione nei risultati di ricerca di Google. Questo può aumentare la tua visibilità nei risultati di ricerca organici, dandoti più traffico esterno e possibilmente più vendite organiche.

Sfide nell’implementazione di sistemi di ranking dei prodotti e soluzioni

L’implementazione di sistemi di ranking dei prodotti negli store di e-commerce può essere impegnativa a causa di vari fattori:

Qualità e quantità dei dati

Gli store di e-commerce spesso hanno grandi quantità di dati, incluse informazioni sui prodotti, comportamento dei clienti e cronologia delle transazioni. Tuttavia, garantire la qualità e la rilevanza di questi dati può essere impegnativo. I dati incompleti o imprecisi possono portare a decisioni di ranking scarse.

Soluzione:

Implementare processi di pulizia dei dati e normalizzazione per garantire l’accuratezza e la completezza dei dati. Utilizzare tecniche di convalida dei dati e investire in servizi di arricchimento dati per migliorare la qualità dei vostri dati. Inoltre, considera di sfruttare meccanismi di feedback degli utenti per migliorare continuamente la qualità dei dati.

Selezione e ottimizzazione dell’algoritmo

Scegliere l’algoritmo di ranking giusto e ottimizzare i suoi parametri per ottimizzare le prestazioni può essere complesso. Diversi algoritmi possono essere adatti per diversi tipi di prodotti o comportamenti degli utenti, e trovare la combinazione ottimale richiede una sperimentazione e un’analisi attente.

Soluzione:

Condurre una valutazione e un benchmarking approfonditi degli algoritmi per identificare gli algoritmi più idonei per i vostri requisiti specifici. Utilizza i test A/B e le tecniche di machine learning per perfezionare e ottimizzare iterativamente i vostri algoritmi di ranking in base ai dati di prestazione reali.

Elaborazione in tempo reale e scalabilità

Gli store di e-commerce spesso devono elaborare grandi volumi di dati in tempo reale per fornire raccomandazioni di prodotti tempestive e rilevanti. Garantire che il sistema di ranking possa scalare in modo efficiente per gestire il crescente traffico e i volumi di dati è cruciale.

Soluzione:

Investire in infrastrutture scalabili e servizi basati su cloud che possono gestire le esigenze computazionali dell’elaborazione dei dati in tempo reale. Utilizza framework di elaborazione distribuita e meccanismi di caching per migliorare le prestazioni e la reattività del sistema. Inoltre, considera l’implementazione di bilanciamento del carico e tecniche di auto-scaling per adattarsi alla domanda fluttuante.

Tendenze future e innovazioni nel ranking dei prodotti

Il panorama del ranking dei prodotti è in continua evoluzione, influenzato dai progressi tecnologici, dal comportamento dei consumatori e dalla dinamica del mercato. Le piattaforme di e-commerce possono sviluppare sistemi di ranking dei prodotti più intelligenti, personalizzati e affidabili che migliorino l’esperienza dell’utente e guidino il successo aziendale. Ecco alcuni di essi:

Ricerca visiva

Le tecnologie di ricerca visiva permettono agli utenti di cercare prodotti utilizzando immagini anziché testo. Gli algoritmi avanzati di riconoscimento delle immagini analizzeranno il contenuto visivo e lo abbineranno ai prodotti rilevanti nell’inventario, fornendo un’esperienza di ricerca senza interruzioni e intuitiva.

Voce commerce

Con l’adozione crescente di dispositivi abilitati per la voce e assistenti virtuali, il voice commerce è destinato a diventare una tendenza significativa nell’e-commerce. Gli algoritmi di ranking devono adattarsi alle query di ricerca guidate dalla voce e fornire raccomandazioni di prodotti rilevanti concise e adattate ai modelli di linguaggio parlato.

Raccomandazioni multi-modali

I futuri sistemi di ranking dei prodotti sfrutteranno diverse modalità di dati, inclusi testo, immagini, audio e video, per fornire raccomandazioni più complete e coinvolgenti. Gli algoritmi multi-modali analizzeranno diversi tipi di dati per comprendere meglio le preferenze degli utenti e fornire ranking dei prodotti più diversificati e personalizzati.

Ranking contestuale

Gli algoritmi di ranking futuri considereranno un’ampia gamma di fattori contestuali, come la posizione dell’utente, le condizioni meteorologiche e le tendenze social per fornire raccomandazioni di prodotti più rilevanti e tempestive. Il ranking consapevole del contesto consentirà alle piattaforme di e-commerce di fornire esperienze personalizzate adattate al contesto e alle esigenze attuali degli utenti.

Cosa può fare Luigi’s Box per migliorare e personalizzare il ranking dei vostri prodotti?

Se vuoi migliorare come il tuo motore di ricerca di e-commerce classifica i prodotti nel tuo store per aiutare i tuoi visitatori a trovare i prodotti giusti, allora ci sono alcune cose che puoi fare.

1. Puoi condurre le tue ricerche e ottimizzare da solo i tuoi parole chiave target. Se osservi le frasi e le parole che i ricercatori usano spesso per cercare determinati prodotti, dovrebbe rendere più facile trovare le parole chiave più rilevanti per ogni prodotto. Completare le descrizioni dei prodotti, aggiungere immagini di migliore qualità e rendere le recensioni online rilevanti visibili sotto i prodotti può anche aiutare i motori di ricerca a classificare meglio i prodotti.
2. Puoi anche rendere tutte queste attività più facili e veloci con soluzioni come Luigi’s Box.

Luigi’s Box può aiutarti a migliorare l’esperienza di ricerca dei tuoi visitatori sulla tua pagina grazie alle sue capacità di:

• Prevedere le intenzioni di ricerca e acquisto dei visitatori e creare automaticamente pagine di listing personalizzate per loro
• Aggiornare le classifiche in base alla cronologia degli acquisti precedenti dei visitatori e al comportamento del negozio
• Riconoscere e correggere gli errori di battitura per indirizzare i visitatori ai prodotti giusti
• Consentirti di impostare le tue proprie regole di ranking (ad esempio, per promuovere prodotti stagionali)
• Mostrare raccomandazioni di prodotti personalizzate a ogni visitatore.

Con queste funzionalità, puoi rendere più facile ai tuoi visitatori del negozio trovare quello che cercano, in pochi secondi. Poiché le valutazioni dei prodotti e i listing di ricerca verranno aggiornati in tempo reale, puoi essere sicuro che i tuoi visitatori troveranno sempre i prodotti più rilevanti in cima ai risultati.

Luigi’s Box Analytics

Inoltre, Luigi’s Box fornisce uno strumento analitico che ti darà preziosi insights per far crescere ulteriormente il tuo negozio di e-commerce con funzionalità avanzate come:

• Tracciamento delle parole chiave e dei prodotti rilevanti di tendenza (stagionalità e tendenze)
• Test A/B per valutare l’impatto dei cambiamenti agli algoritmi di ranking dei prodotti (versioni offline e online)
• Tracciamento delle interazioni degli utenti con la piattaforma di e-commerce per ottenere insights sulle preferenze, intenzioni e modelli di shopping degli utenti
• Identificazione dei prodotti ad alte prestazioni che meritano classifiche più elevate e di quelli con prestazioni insufficienti che potrebbero necessitare di regolazioni
• Fornitura di raccomandazioni personalizzate analizzando i dati degli utenti per comprendere le preferenze e i comportamenti individuali

e altro

In questo modo, puoi scoprire come ottimizzare il tuo negozio per attirare più clienti e aumentare il tuo fatturato.

Conclusione

Poiché gli store di e-commerce spesso offrono migliaia di articoli, è essenziale aiutare gli utenti a trovare quelli giusti senza obbligarli a scorrere varie pagine se desideri che tornino e spendano di più. Questo è il compito del ranking dei prodotti: posizionare i prodotti giusti in primo piano, dove i visitatori possono trovarli facilmente. E se combini alcuni dei migliori consigli di ranking con Luigi’s Box, puoi guidare rapidamente i tuoi clienti verso il prodotto giusto.

Puoi impostare il ranking dei prodotti in qualsiasi modo desideri, quindi l’algoritmo di ricerca di Luigi’s Box abbinerà gli elementi giusti ai visitatori giusti e creerà un elenco di risultati personalizzato per ognuno di loro. Meno tempo dedicato alla ricerca = clienti più felici e più desiderosi di acquistare = più vendite per te. E questo è precisamente quello che vuoi, giusto?

Domande frequenti sul ranking dei prodotti