Perché un product ranking ottimale è importante per le aziende e-commerce

Introduzione

Per quanto riguarda lo shopping online, viviamo nell’epoca della massima comodità. Se vogliamo acquistare un nuovo spazzolino elettrico o una nuova giacca invernale, con pochi clic possiamo visualizzare migliaia di prodotti da comprare. Il fatto è che solo pochi acquirenti online hanno voglia di  sfogliare elenchi di risultati composti da centinaia o migliaia di pagine. Tutti gli altri (cioè la stragrande maggiornaza) se non trova l’articolo che desidera nella prima pagina, e possibilmente in cima, potrebbero decidere di andare a cercarlo altrove.

Esiste un modo per garantire che tutti i tuoi futuri clienti possano trovare ciò di cui hanno bisogno in modo facile e veloce, indipendentemente da ciò che cercano? Certo che sì. Puoi utilizzare il product ranking per presentare agli utenti i prodotti più rilevanti e interessanti.

Continua a leggere per scoprire come funziona il product ranking, come puoi utilizzare il product ranking nel tuo negozio di e-commerce per migliorare l’esperienza d’acquisto dei tuoi futuri clienti, ma anche per affrontare le sfide che essa comporta e per dare uno sguardo alle tendenze future.

L’algoritmo di product ranking analizza le informazioni sui prodotti, le confronta con le parole chiave della ricerca, seleziona i prodotti che corrispondono maggiormente alla query di ricerca e poi utilizza i criteri di valutazione dei prodotti per classificarli in ordine di rilevanza.

Così come chi effettua ricerche online non ha molta voglia di sfogliare decine di pagine di risultati su Google, solo pochi visitatori di un negozio di e-commerce hanno voglia di sfogliare 15 o 20 pagine di product listing  durante gli acquisti. In media, l’ 89% dei consumatori scorre solo la prima pagina di product listing  e se non trova nulla di suo interesse, ne deduce che il negozio non ha quello che sta cercando e se ne va.

Ecco perché aiutare i motori di ricerca a posizionare meglio i prodotti è importante quanto aumentare il posizionamento  del tuo negozio nella ricerca organica di Google: ne va del tuo tasso di conversione e della soddisfazione dei clienti.

Leggi anche il nostro altro articolo, “Come ottimizzare il catalogo dei prodotti per ottenere la massima efficienza di ricerca”, che contiene diversi buoni consigli  per facilitare il lavoro dei motori di ricerca, come ad esempio utilizzare le recensioni dei prodotti per potenziare i ranking.

Come vengono classificati i prodotti?

I criteri di ranking importanti per i motori di ricerca di prodotti sono leggermente diversi da quelli dei siti web, poiché anche l’intenzione di chi effettua la ricerca è diverso.

Supponiamo che tu voglia acquistare un nuovo aspirapolvere ma che non sappia come scegliere quello giusto. Probabilmente ti rivolgerai prima a Google per trovare articoli e post su come scegliere l’aspirapolvere migliore per le tue esigenze. Una volta stabilito il tipo di aspirapolvere che desideri, altrettanto probabilmente andrai in un negozio e-commerce per cercare i prodotti che corrispondono alle tue esigenze, confronterai le valutazioni dei prodotti e leggerai le recensioni per aiutarti a scegliere il modello perfetto per te.

In pratica, usi Google soprattutto per trovare informazioni generali, e una volta che sai che tipo di prodotto stai cercando, vai sui motori di ricerca dell’e-commerce per trovarlo.

Ecco perché gli algoritmi di product ranking devono utilizzare criteri un po’ diversi per analizzare e classificare i prodotti:

• Titolo e descrizione del prodotto
• Parole chiave rilevanti
• Qualità dell’immagine
• Prezzo
• Completezza della descrizione e del listing
• Caratteristiche
• Nome del marchio
• Domande dei clienti
• Video del prodotto
• Specifiche (taglia, colore, dimensione, materiale e altro)
• Valutazione media di un prodotto
• Recensioni dei clienti (incluse quelle negative) e punteggio del prodotto
• Quantità di vendite

In pratica, quante più informazioni ha l’algoritmo di ricerca su un prodotto, più facile sarà per lui abbinare gli articoli giusti alla query di ricerca corretta. Pertanto, è fondamentale assicurarsi che la descrizione e il titolo del prodotto utilizzino parole chiave pertinenti e che la descrizione contenga tutte le informazioni di cui i visitatori potrebbero aver bisogno.

Tuttavia, i normali strumenti dei motori di ricerca a volte visualizzano risultati irrilevanti perché si concentrano principalmente sulle parole chiave presenti nelle descrizioni dei prodotti e sui termini di ricerca quando mostrano i risultati. Inoltre, l’ordine di product listing è più o meno lo stesso per ogni visitatore, anche se questi potrebbe cercare un tipo diverso dello stesso prodotto.

Ed è qui che gli strumenti di ricerca pensati specificamente per l’e-commerce mostrano tutta la loro utilità. Invece di concentrarsi solo sulle parole chiave utilizzate nei titoli o nelle descrizioni dei prodotti, questi strumenti utilizzano più fattori di classificazione:

• Previsione dell’intenzione dell’utente (così le persone che hanno digitato, ad esempio, un modello di smartphone vedranno prima i modelli di telefono piuttosto che vedere sia i modelli di telefono che gli accessori: in questo modo si viene incontro meglio alle intenzioni di acquisto).
• Cronologia degli acquisti del cliente (ad esempio, per mettere in evidenza i prodotti del marchio che il cliente sceglie spesso)
• Numero di vendite (per mettere in primo piano gli articoli più venduti).
• Caratteristiche dei prodotti corrispondenti.
• Qualsiasi regola di ranking personalizzata stabilita dai proprietari del negozio (ad esempio, le risposte alle domande dei clienti).

In questo modo, gli strumenti di ricerca per l’e-commerce riescono a “prevedere” cosa un determinato visitatore sta effettivamente cercando e quindi mostrargli gli articoli a cui è più probabile che sia interessato. Ma la cosa ancora migliore è che possono adattare automaticamente i ranking in base alle azioni compiute dai visitatori sul sito web, ad esempio analizzando le categorie di prodotti o gli articoli cliccati dai visitatori.

Di conseguenza, la selezione di prodotti che appare nei risultati di ricerca è completamente adattata alle aspettative di ciascun visitatore, in modo da aumentare le probabilità che trovi e acquisti il prodotto che corrisponde alle sue intenzioni di acquisto, facendo crescerei tuoi tassi di conversione.

In che modo gli strumenti di ricerca per e-commerce possono migliorare il product ranking?

La ricerca per l’e-commerce svolge un ruolo cruciale nel potenziare il product ranking, apportando diversi vantaggi:

Mostra ai visitatori prodotti più rilevanti

Qualunque sia il prodotto che stanno cercando, i visitatori del negozio sanno una cosa: vogliono trovarlo il più rapidamente possibile. Vedere nell’elenco dei risultati cose molto lontane da ciò che vogliono può scoraggiarli dal navigare nel negozio e dal fare acquisti.

Supponiamo che qualcuno stia cercando un nuovo smartphone da acquistare: ha senso mostrargli decine di cover per smartphone e altri accessori nello stesso elenco? Non ha senso, perché la persona sta cercando un telefono, non ancora degli accessori. Quindi, i telefoni dovrebbero essere classificati più in alto rispetto agli accessori. Tuttavia, i motori di ricerca di prodotti potrebbero mostrare telefoni e accessori nella prima pagina se il titolo e le descrizioni del prodotto corrispondono alle parole chiave. Il tasso di accuratezza è davvero importante in questo caso.

Gli strumenti di ricerca specifici per il commercio elettronico sono molto più avanti. Sono in grado di monitorare e analizzare le azioni del visitatore nel negozio, scoprendo cosa sta cercando esattamente e quindi adattare il product ranking alle aspettative dei visitatori. In questo modo, la pagina dei risultati della ricerca mostrerà esattamente i prodotti che i futuri clienti vogliono vedere in cima, rendendo più facile la loro decisione.

Fa risparmiare tempo ai clienti

In un rapporto di Feed Advisor, il 54% degli utenti di Amazon ha ammesso di acquistare spesso il primo prodotto nella pagina dei risultati di ricerca di Amazon. Perché? Conoscono il funzionamento dell’algoritmo di prodyuct ranking di Amazon e si fidano del fatto che l’articolo classificato al primo posto è quello che soddisfa maggiormente le loro esigenze. Pertanto, non hanno bisogno di effettuare ulteriori ricerche o di confrontare le recensioni online: si fidano del fatto che l’algoritmo di ricerca abbia già scelto il prodotto migliore per loro.

Gli strumenti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale possono aiutarti a offrire la migliore esperienza possibile ai clienti, facendoti risparmiare tempo e visualizzando prodotti pertinenti grazie alla capacità dell’intelligenza artificiale (AI)  e dell’apprendimento automatico (ML) di:

• Personalizzare: Gli algoritmi di AI e ML possono analizzare grandi quantità di dati sul comportamento degli utenti, sulle loro preferenze e sulle interazioni passate per personalizzare le raccomandazioni sui prodotti. Comprendendo le preferenze dei singoli utenti, questi algoritmi possono adattare i risultati della ricerca e le classifiche dei prodotti alle esigenze e agli interessi specifici di ciascun utente, migliorando così l’esperienza complessiva dell’utente.
• Ranking dinamico: Gli algoritmi tradizionali spesso utilizzano regole o caratteristiche statiche per determinare il product ranking. Gli algoritmi di intelligenza artificiale e ML, invece, imparano continuamente dalle interazioni e dai feedback degli utenti per affinare le classifiche in tempo reale in modo dinamico. Questa adattabilità consente all’algoritmo di rispondere alle mutevoli preferenze degli utenti e alle dinamiche del mercato, assicurando che i prodotti più rilevanti e popolari siano costantemente classificati più in alto.
• Comprensione del contesto: Gli algoritmi di AI e ML analizzano fattori di contesto come la posizione dell’utente, il tipo di dispositivo, l’ora del giorno e la cronologia di navigazione per fornire classifiche di prodotti più pertinenti e contestualizzate. Ad esempio, un utente che cerca “bar” su un dispositivo mobile al mattino può ricevere ranking diversi rispetto a un utente che effettua una ricerca su un computer desktop la sera, il che rispecchi i rispettivi contesti e preferenze.

Per gli acquirenti, ciò significa che non dovranno esplorare in lungo e in largo l’intero catalogo del tuo negozio e confrontare la valutazione media di dieci prodotti diversi: i prodotti che corrispondono alle loro esigenze sono in cima alla lista. Più velocemente trovano un prodotto che soddisfa le loro esigenze, più è probabile che lo acquistino.

Accorcia il percorso di acquisto (e il rischio che i clienti abbandonino il negozio)

Il Baymard Institute ha recentemente rilevato che l’abbandono medio del carrello nell’e-commerce è quasi del 70% (precisamente, 69,9%). In un’altra indagine, questa volta di Barilliance, è emerso che il tasso di abbandono da mobile e tablet è ancora più preoccupante: 85% per i cellulari e 80% per i tablet. Quali sono i motivi? Pagine lente, checkout lunghi e complicati, costi aggiuntivi visibili solo alla cassa e la necessità di aiuto per trovare il prodotto desiderato tra migliaia di altri.

Puoi però migliorare un po’ il tasso di abbandono migliorando il funzionamento del product ranking. Grazie ai ranking personalizzati per i tuoi visitatori, puoi mostrare loro gli articoli su cui è più probabile che facciano clic e aggiornarli continuamente in base alle azioni che compiono. Ad esempio, supponiamo che ci siano tre visitatori diversi che cercano cappotti invernali. In questo caso, ognuno di loro può ottenere una pagina di risultati di ricerca separata a seconda delle categorie di prodotti o degli articoli su cui ha cliccato in precedenza. Tasso di precisione, di nuovo! Meno tempo impiegano a individuare gli articoli che corrispondono alle loro esigenze, più puoi contare sul fatto che clicchino sul pulsante “Acquista”.

Questo potrebbe essere particolarmente utile per attirare gli acquirenti d’impulso nel tuo negozio: meno tempo impiegano a trovare gli articoli che desiderano e a passare alla cassa, più è probabile che completino l’acquisto.

Aumenta le tue entrate

Infine, modificare il modo in cui il motore di ricerca classifica i prodotti nel negozio può far crescere le entrate in diversi modi.

Il primo è la personalizzazione dei risultati di ricerca per ogni visitatore, che può fare una grande differenza nell’esperienza dell’utente e nelle vendite. Invece di dover sfogliare più pagine o cambiare i termini di ricerca per trovare i prodotti giusti, i visitatori possono vedere gli articoli “migliori per me” in cima all’elenco dei risultati. In questo modo i visitatori hanno la sensazione che tu capisca perfettamente le loro esigenze e sono più propensi ad acquistare da te. Clienti più felici = maggiore probabilità che tornino nel tuo negozio = maggiori vendite.

Ma ci sono anche altri modi per incrementare le entrate del tuo negozio attraverso il product ranking:

• Promuovere categorie di prodotti o marchi specifici all’interno delle pagine dei risultati rilevanti (ad esempio, i prodotti stagionali) per incrementare le vendite di questi ultimi.
• Offrire ai clienti un’ottima esperienza d’acquisto e quindi convincerli a tornare nel tuo negozio, aiutandoli a raggiungere i prodotti desiderati in modo più efficiente senza dover scorrere infinite pagine e posizionando i prodotti giusti in primo piano.
• Utilizzare le informazioni provenienti dai motori di ricerca per creare box di raccomandazione di prodotti personalizzati per aumentare il valore medio dell’ordine.

Poiché i criteri della ricerca prodotti e del SEO di Google si sovrappongono in molti punti, migliorare le descrizioni dei prodotti e le parole chiave può anche migliorare la tua posizione nei ranking di ricerca di Google. In questo modo puoi aumentare la tua visibilità nei risultati di ricerca organici, ottenendo più traffico esterno e possibilmente più vendite organiche.

Implementare i sistemi di product ranking: le sfide e le soluzioni

L’implementazione di sistemi di product ranking nei negozi e-commerce può essere impegnativa a causa di diversi fattori:

Qualità e quantità dei dati

I negozi di e-commerce dispongono spesso di grandi quantità di dati, tra cui informazioni sui prodotti, comportamenti dei clienti e cronologia delle transazioni. Tuttavia, garantire la qualità e la pertinenza di questi dati può essere una sfida. Dati incompleti o imprecisi possono portare a decisioni di ranking sbagliate.

La soluzione:

Implementa processi di pulizia e standardizzazione dei dati per garantirne l’accuratezza e la completezza. Utilizza tecniche di validazione dei dati e investi in servizi di arricchimento dei dati per migliorarne la qualità. Inoltre, considera la possibilità di sfruttare i meccanismi di feedback degli utenti per migliorare costantemente la qualità dei dati.

Selezione e messa a punto dell’algoritmo

La scelta del giusto algoritmo di ranking e la messa a punto dei suoi parametri per ottimizzare le prestazioni possono essere complesse. Diversi algoritmi possono essere adatti a diversi tipi di prodotti o comportamenti degli utenti, per cui  trovare la combinazione ottimale richiede un’attenta sperimentazione e analisi.

Soluzione:

Esegui una valutazione approfondita degli algoritmi e un benchmarking per identificare gli algoritmi più adatti alle tue esigenze specifiche. Utilizza i test A/B e le tecniche di apprendimento automatico per perfezionare e ottimizzare in modo iterativo i tuoi algoritmi di ranking in base ai dati sulle prestazioni reali.

Elaborazione e scalabilità in tempo reale

I negozi di e-commerce spesso devono elaborare grandi volumi di dati in tempo reale per fornire raccomandazioni di prodotti tempestive e pertinenti. Essere sicuri che il sistema di ranking possa scalare in modo efficiente per gestire l’aumento del traffico e dei volumi di dati è fondamentale.

Soluzione:

Investi in un’infrastruttura scalabile e in servizi cloud-based in grado di gestire le richieste di elaborazione dei dati in tempo reale. Utilizza framework di calcolo distribuito e meccanismi di caching per migliorare la respnsività e e le prestazioni del sistema. Inoltre, prendi in considerazione l’idea di implementare tecniche di bilanciamento del carico e di autoscaling per adattarti alle fluttuazioni della domanda.

Tendenze future e innovazioni nel product ranking

Il panorama del product ranking è in continua evoluzione, influenzato dai progressi tecnologici, dal comportamento dei consumatori e dalle dinamiche di mercato. Le piattaforme di e-commerce possono sviluppare sistemi di product ranking più intelligenti, personalizzati e affidabili che migliorano l’esperienza dell’utente e favoriscono il successo dell’azienda. Eccone alcuni:

Ricerca visiva

Le tecnologie di ricerca visiva consentono agli utenti di cercare i prodotti utilizzando le immagini anziché il testo. Gli algoritmi avanzati di riconoscimento delle immagini analizzano i contenuti visivi e li abbinano ai prodotti pertinenti presenti in catalogo, fornendo un’esperienza di ricerca fluida e intuitiva.

Commercio vocale

Con la crescente adozione di dispositivi e assistenti virtuali abilitati all’uso della voce, il commercio vocale è destinato a diventare una tendenza significativa nell’e-commerce. Gli algoritmi di ranking devono adeguarsi alle query di ricerca vocali e fornire raccomandazioni di prodotto concise e pertinenti, secondo i modelli della lingua parlata.

Raccomandazioni multimodali

I futuri sistemi di product ranking sfrutteranno diverse tipologie di dati, tra cui testo, immagini, audio e video, per fornire raccomandazioni più complete e coinvolgenti. Gli algoritmi multimodali analizzeranno diversi tipi di dati per comprendere meglio le preferenze degli utenti e fornire product ranking più diversificati e personalizzati.

Classifica contestuale

I futuri algoritmi di classificazione prenderanno in considerazione una gamma più ampia di fattori di contesto, come la posizione dell’utente, il meteo e le tendenze sociali per fornire raccomandazioni di prodotti più pertinenti e tempestive. Il ranking contestuale consentirà alle piattaforme e-commerce di offrire esperienze personalizzate in base al contesto e alle esigenze attuali degli utenti.

Cosa può fare Luigi’s Box per migliorare e personalizzare il tuo product ranking?

Se vuoi migliorare il modo in cui il motore di ricerca del tuo e-commerce classifica i prodotti del tuo negozio per aiutare i tuoi visitatori a trovare i prodotti giusti, ci sono alcune cose che puoi fare.

1. Puoi fare una ricerca per conto tuo e ottimizzare le parole chiave che ti interessano. Se osservi le frasi e le parole che gli utenti usano spesso per cercare determinati prodotti, sarà più facile trovare le parole chiave più pertinenti per ogni prodotto. Anche completare le descrizioni dei prodotti, inserire immagini di migliore qualità e rendere visibili le recensioni online sotto i prodotti può aiutare i motori di ricerca a posizionare meglio i prodotti.
2. Puoi rendere tutte queste attività più facili e veloci con soluzioni come Luigi’s Box.

Luigi’s Box può aiutarti a migliorare l’esperienza di ricerca dei visitatori sulla tua pagina perché è in grado di:

• Prevedere le intenzioni di ricerca e di acquisto dei visitatori e creare automaticamente pagine di listing personalizzate per loro.
• Aggiornare i ranking in base alla cronologia degli acquisti precedenti dei visitatori e al comportamento del negozio
• Riconoscere e correggere gli errori di battitura per condurre i visitatori ai prodotti giusti
• Permetterti di impostare le tue regole di ranking (ad esempio, per promuovere i prodotti stagionali).
• Mostrare raccomandazioni personalizzate di prodotti a ciascun visitatore.

Grazie a queste funzioni, puoi rendere più facile per i visitatori del tuo negozio trovare ciò che stanno cercando, in pochi secondi. Poiché le valutazioni dei prodotti e gli elenchi di ricerca vengono aggiornati in tempo reale, puoi essere certo che i tuoi visitatori troveranno sempre i prodotti più rilevanti in cima ai risultati.

Analytics di Luigi’s Box

Oltre a questo, Luigi’s Box fornisce uno strumento di analisi che ti fornirà preziose indicazioni per far crescere ulteriormente il tuo negozio  e-commerce grazie a funzioni avanzate come:

• Tracciamento delle parole chiave e dei prodotti di tendenza (stagionalità e tendenze).
• Test A/B per valutare l’impatto delle modifiche agli algoritmi di product ranking (versioni offline e online).
• Tracciamento delle interazioni degli utenti con la piattaforma di e-commerce per ottenere informazioni sulle preferenze, le intenzioni e i modelli di acquisto degli utenti.
• Identificazione dei prodotti ad alto rendimento che meritano di essere classificati più in alto e di quelli a basso rendimento che potrebbero necessitare di aggiustamenti.
• Fornitura di raccomandazioni personalizzate ottenute dall’analisi degli utenti, per comprendere le preferenze e i comportamenti individuali.

e altro ancora.

In questo modo potrai ottimizzare il tuo negozio per attirare più clienti e aumentare le entrate.

Conclusione

Ora che i negozi di e-commerce offrono spesso migliaia di articoli, se vuoi che gli utenti tornino sul tuo sito e spendano ancora, è fondamentale aiutarli a trovare i prodotti giusti senza costringerli a scorrere diverse pagine. Questo è il compito del product ranking: posizionare i prodotti giusti in primo piano, dove i visitatori possono trovarli facilmente. E se alle dritte migliori sul ranking abbini Luigi’s Box, sarai in grado di guidare rapidamente i tuoi clienti verso il prodotto giusto.

Puoi impostare il product ranking  nel modo che preferisci e l’algoritmo di ricerca di Luigi’s Box abbinerà gli articoli giusti ai visitatori giusti, per creare un elenco di risultati personalizzato per ognuno di loro. Meno tempo speso nella ricerca = clienti più felici e desiderosi di acquistare = più vendite per te. Proprio ciò che vuoi, giusto?

Cos’è il ranking dei prodotti: FAQ