Le migliori soluzioni di ricerca interna per e-commerce e le best practice da adottare

Nell’e-commerce, la ricerca interna è un elemento cruciale, ma spesso sottovalutato. Una potente funzione di ricerca non solo aiuta i visitatori a trovare ciò che stanno cercando, ma può aumentare le conversioni, ridurre la frequenza di rimbalzo e migliorare la user experience. Ma creare un’esperienza di ricerca che sia davvero efficace non significa semplicemente aggiungere una barra di ricerca, ma ottimizzarne la funzionalità, la pertinenza e l’usabilità.
Questo articolo illustrerà le migliori pratiche per migliorare la ricerca interna e fornirà un’analisi approfondita delle migliori soluzioni di ricerca interna per e-commerce.

Una solida soluzione di ricerca interna per e-commerce dovrebbe integrarsi perfettamente con il backend della tua piattaforma, sfruttando metadati ed etichette per collegare accuratamente i termini di ricerca alle pagine o ai prodotti più rilevanti.

Gli strumenti avanzati di ricerca interna utilizzano spesso algoritmi e intelligenza artificiale per migliorare il processo, il che rende possibile funzionalità come raccomandazioni personalizzate, riconoscimento dei sinonimi e supporto delle query in linguaggio naturale. Queste funzionalità assicurano agli utenti risultati precisi e personalizzati in tempo reale, migliorando la loro esperienza di acquisto e favorendo le conversioni su larga scala.

Aumenta le tue entrate con queste best practice per la ricerca sul sito

La ricerca ottimizzata è molto più complicata di quello che sembra. Qui di seguito ti proponiamo una lista di controllo sulla ricerca interna, da seguire se vuoi garantire ai tuoi clienti un’esperienza di acquisto fluida e senza interruzioni, che incrementi le tue entrate.

1. Assicurati che la barra di ricerca sia ben visibile

Posiziona la barra di ricerca in un’area ben visibile, come l’header o la parte superiore della tua homepage, assicurandoti che sia accessibile da tutte le pagine. Utilizza l’icona di una lente di ingrandimento come spunto visivo riconoscibile e rendi la barra abbastanza grande da gestire query lunghe.

2. Abilita il completamento automatico

Aiuta gli utenti a perfezionare le loro ricerche con la funzionalità di completamento automatico, che mostra suggerimenti pertinenti già durante la digitazione. Aggiungi thumbnail dei prodotti, categorie e ricerche di tendenza per aumentare il coinvolgimento e guidare i clienti in modo più efficace.

3. Dai priorità alla velocità e alla precisione

Risultati di ricerca lenti o irrilevanti frustrano gli utenti e danneggiano le conversioni. Assicurati che la ricerca sul tuo sito fornisca risultati in pochi millisecondi, facendo corrispondere le query ai titoli dei prodotti, alle descrizioni e persino ai sinonimi. Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare la precisione e la pertinenza.

4. Supporta l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

I clienti spesso effettuano ricerche utilizzando frasi colloquiali come “scarponcini da trekking leggeri da donna”. L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP – Natural Language Processing)  consente alla funzione di ricerca di comprendere l’intento della ricerca piuttosto che concentrarsi esclusivamente sulle parole chiave, migliorando in tal modo  sia la precisione che la soddisfazione dell’utente.

5. Fornisci filtri e navigazione a faccette

Consenti agli utenti di perfezionare i risultati della ricerca con filtri come prezzo, taglia, colore e marca. La navigazione a faccette aiuta i clienti a individuare rapidamente i prodotti desiderati, e crea un’esperienza di acquisto più snella.

6. Mostra risultati chiari e pertinenti

Assicurati che la pagina dei risultati sia intuitiva e mostri le informazioni fondamentali sul prodotto, come immagini, nomi, prezzi e disponibilità. Evidenzia sconti o offerte speciali nei risultati di ricerca per incoraggiare i clic.

Per evitare le ricerche senza risultati, proponi suggerimenti, termini alternativi o categorie correlate invece di rispondere dal cliente con un messaggio che non porta da nessuna parte. Ad esempio, “Nessun risultato trovato per ‘stivali di pelle blu’. Vuoi dare un’occhiata a ‘stivali di pelle neri’ o ‘stivali di camoscio blu’?”

7. Usa l’IA per la personalizzazione

L’integrazione dell’IA nella funzione di ricerca personalizza l’esperienza di acquisto mostrando risultati basati sulle preferenze individuali, sulla cronologia di navigazione o sulla posizione geografica. Ad esempio, se un cliente abituale cerca “giacca”, il sistema potrebbe dare la priorità ad articoli simili a quelli che ha già visualizzato o acquistato in precedenza.

8. Tieni conto di errori di battitura e sinonimi

Non tutti i clienti scrivono correttamente. Il tuo sistema di ricerca dovrebbe gestire gli errori di ortografia (sneekers invece di sneakers) e riconoscere i sinonimi (laptop e notebook). Includere le varianti regionali, come trainers per gli acquirenti del Regno Unito e sneakers per gli acquirenti statunitensi, migliora ulteriormente l’inclusività.

9. Ottimizza per gli utenti mobili

Il mobile commerce sta diffondendosi sempre più, il che significa che la tua ricerca interna deve essere ottimizzata per i dispositivi mobili. Utilizza elementi grandi e cliccabili, assicurati che i filtri siano di facile accesso e valuta la possibilità di abilitare la ricerca vocale per consentire la navigazione a mani libere.

10. Analizza i dati di ricerca per ottenere informazioni

Esamina regolarmente le analisi delle ricerche per scoprire il comportamento dei clienti, i termini più popolari e le query senza risultati. Utilizza queste informazioni per migliorare l’inventario, perfezionare la funzionalità di ricerca e ottimizzare le strategie di marketing.

11. Integra le raccomandazioni di prodotti

Per aumentare le vendite e il cross-selling, combina la ricerca con raccomandazioni di prodotti personalizzate dall’intelligenza artificiale. Ad esempio, se un utente cerca “scarpe da corsa”, la pagina dei risultati potrebbe suggerire articoli complementari come calzettoni, borracce o orologi per il fitness.

12. Testa e perfeziona regolarmente

La ricerca interna non è una funzione che si può impostare e poi dimenticare. Testane continuamente le prestazioni, la funzionalità e la pertinenza. Esegui test A/B per le nuove funzioni, come il layout  del completamento automatico o le opzioni di aggi, e raccogli il feedback degli utenti per perfezionare l’esperienza.

Le migliori soluzioni di ricerca interna per e-commerce capaci di trasformare la tua attività

Quando si sceglie una soluzione di ricerca interna, è importante che questa soddisfi i requisiti espressi nella lista di controllo di cui sopra. Abbiamo creato un elenco delle sette migliori soluzioni di ricerca per siti e-commerce che quest’anno dovresti prendere in considerazione per il tuo negozio online.

1. Luigi’s Box

Luigi’s Box è leader nella ricerca interna per e-commerce e offre una suite completa di strumenti in grado di migliorare l’esperienza dell’utente. Grazie alla sua tecnologia basata sull’intelligenza artificiale, fa in modo che che i clienti trovino esattamente ciò di cui hanno bisogno, sia attraverso la barra di ricerca, la ricerca a faccette o le raccomandazioni personalizzate di prodotti alimentate dall’intelligenza artificiale.

Funzioni principali di Luigi’s Box:

• Completamento automatico: Luigi’s Box utilizza avanzati algoritmi di ricerca per prevedere le intenzioni dell’utente durante la digitazione, mostrando risultati di ricerca accurati anche quando le query sono vaghe o contengono errori di battitura.
• Elaborazione del linguaggio naturale: le sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale comprendono le query di ricerca espresse in linguaggio colloquiale, il che rende più facile per gli utenti formulare le ricerche in modo naturale.
• Risultati di ricerca personalizzati: Luigi’s Box analizza il comportamento dell’utente per fornire risultati su misura, garantendo a ogni acquirente un’esperienza unica e ottimizzata.
• Ricerca per faccette e filtri: gli utenti possono affinare le loro ricerche utilizzando filtri come prezzo, taglia e marca, semplificando il loro percorso attraverso il tuo sito.
• Analisi utili da mettere in pratica : ottieni informazioni sul comportamento dei clienti, come termini di ricerca popolari e prodotti poco performanti, che ti aiutano a mettere a punto le tue offerte.
• Facile integrazione: compatibile con le principali piattaforme come Shopify e Magento, Luigi’s Box richiede un tempo di configurazione minimo, consentendo alle aziende di vedere i risultati quasi immediatamente.

Le aziende di e-commerce amano Luigi’s Box per il suo equilibrio tra semplicità e funzionalità avanzate. Migliorando l’esperienza dell’utente, favorendo le conversioni e offrendo analisi utili, Luigi’s Box si distingue come una soluzione di ricerca indispensabile per i rivenditori moderni, di qualsiasi dimensione.

2. Algolia

Algolia è nota per la sua velocità e scalabilità. La sua piattaforma altamente personalizzabile è progettata per le aziende con una forte competenza tecnica interna e offre strumenti per creare esperienze di ricerca su misura.

Funzioni principali di Algolia:

• Motore di ricerca veloce: elabora le query di ricerca in millisecondi, garantendo prestazioni impeccabili anche su siti con grandi cataloghi di prodotti.
• Personalizzazione flessibile: le API di Algolia consentono ai tuoi sviluppatori di modificare gli algoritmi di ricerca, progettare regole di ranking personalizzate e creare esperienze UI uniche.
• Funzionalità di personalizzazione: Algolia utilizza l’apprendimento automatico per adattare i risultati della ricerca al comportamento dell’utente.
• Analisi: fornisce informazioni dettagliate su come gli utenti effettuano le ricerche, quali prodotti visualizzano e dove abbandonano.

La velocità e la flessibilità di Algolia la rendono perfetta per le aziende più grandi che dispongono delle risorse tecniche per sfruttarne appieno il potenziale. Tuttavia, la sua complessità può rappresentare un problema per i team più piccoli o per i dipendenti che non sono esperti di tecnologia.

3. Bloomreach

Bloomreach è una piattaforma di esperienza digitale che combina la ricerca interna con la gestione dei contenuti e gli strumenti di marketing. È progettata per le aziende che cercano di integrare la product discovery con una strategia di engagement più ampia.

Funzioni distintive di Bloomreach:

• Strumento di ricerca basato sull’intelligenza artificiale: fornisce risultati di ricerca personalizzati analizzando le intenzioni e il comportamento dell’utente.
• Indicizzazione multi-contenuto: va oltre i prodotti, indicizzando blog, FAQ e altri contenuti per creare un’esperienza di ricerca olistica.
• Analisi della ricerca: fornisce informazioni utili sulle query di ricerca e sui modelli di comportamento, aiutando a ottimizzare i product listing e le strategie di marketing.
• Personalizzazione: adatta i risultati di ricerca e i consigli in tempo reale in base alle preferenze individuali.

Bloomreach si distingue perché combina funzionalità di ricerca interna con strumenti per il marketing omnicanale, il che ne fa una scelta versatile per le aziende che mirano a collegare la ricerca con obiettivi più ampi di customer experience.

4. Klevu

Klevu è specializzata nella fornitura di intuitive soluzioni di ricerca interna basate sull’intelligenza artificiale, e si rivolge primariamente a piccole e medie imprese. La sua facilità d’uso e la rapidità di implementazione la rendono un’opzione interessante per i rivenditori che cercano un rapido successo nell’ottimizzazione della ricerca.

Cosa offre Klevu:

• Ricerca conversazionale: grazie alle sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale, Klevu comprende ed elabora con facilità le domande conversazionali.
• Ricerca per attributi: consente agli utenti di filtrare i risultati della ricerca in base ad attributi quali prezzo, colore o categoria.
• Configurazione rapida: le integrazioni predefinite con piattaforme come Shopify e BigCommerce ne semplificano l’implementazione.
• Esperienza utente personalizzata: adatta i risultati in base al comportamento dell’utente, offrendo consigli e promozioni su misura.

L’attenzione di Klevu alla semplicità e alle informazioni basate sull’intelligenza artificiale ne fa una scelta sicura per le piccole aziende di e-commerce che cercano di migliorare la product discovery.

5. Searchspring

Searchspring è pensato per i rivenditori di e-commerce che vogliono combinare la ricerca interna con il merchandising. Offre strumenti per gestire la scopribilità dei prodotti, allineando al contempo la funzionalità di ricerca agli obiettivi di marketing.

Funzioni principali di Searchspring:

• Controllo del merchandising: stabilisce le priorità dei prodotti, promuove le campagne e personalizza i risultati della barra di ricerca per supportare le iniziative di marketing.
• Apprendimento comportamentale: analizza continuamente i modelli di ricerca degli utenti per perfezionare i risultati nel tempo.
• Strumenti di analisi: fornisce informazioni su come gli utenti interagiscono con il tuo sito e su dove è possibile apportare miglioramenti.
• Interfaccia senza codice: consente ai team non tecnici di apportare facilmente modifiche ai filtri, al product ranking e alle promozioni.

Searchspring è ideale per i rivenditori che cercano di allineare la product discovery con strategie di merchandising più ampie, e aiuta a colmare il divario tra ricerca e conversione.

6. Coveo

Coveo offre un motore di ricerca interna di livello enterprise che sfrutta l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per fornire esperienze di ricerca personalizzate. È progettato per gestire query di ricerca complesse, fornendo al contempo informazioni approfondite sul comportamento dei clienti.

Le principali caratteristiche di Coveo:

• Pertinenza basata sull’IA: adatta i risultati della ricerca ai singoli utenti analizzando le preferenze e il comportamento.
• Ricerca a faccette: consente ai clienti di filtrare i risultati per una scoperta più precisa dei prodotti.
• Ricerca multicanale: indicizza i contenuti su siti web, app e altri canali digitali per creare uno strumento di ricerca unificato.
• Analisi e reportistica: fornisce metriche dettagliate su termini di ricerca, conversioni e punti di abbandono.

Coveo è particolarmente adatto alle grandi imprese con esigenze complesse, in quanto offre scalabilità e sofisticate capacità di intelligenza artificiale in grado di supportare elevati volumi di traffico.

7. Vertex AI Search

Vertex AI Search è la soluzione di Google Cloud per la ricerca interna intelligente. Sfrutta l’esperienza di Google in materia di IA e NLP per fornire risultati di ricerca altamente accurati e contestualizzati.

Le funzioni principali di Vertex AI Search:

• NLP basato su Google: Elabora query di ricerca complesse con elevata precisione, il che ne fa lo strumento perfetto per la ricerca vocale e in linguaggio naturale.
• Personalizzazione: Adatta gli algoritmi di ricerca per soddisfare le preferenze individuali e la cronologia di navigazione.
• Integrazione perfetta: si integra facilmente con i servizi Google Cloud esistenti, offrendo scalabilità e affidabilità.
• Analisi avanzate: fornisce dati sul comportamento di ricerca degli utenti per aiutare le aziende a ottimizzare le loro strategie.

Vertex AI Search è un valido concorrente per le aziende che utilizzano Google Cloud, offrendo potenti funzionalità basate sull’intelligenza artificiale e un solido supporto per operazioni su larga scala.

Come scegliere la migliore soluzione di ricerca interna per e-commerce

La scelta dello strumento di ricerca interna giusto dipende dalle dimensioni, dagli obiettivi e dalle risorse tecniche della tua azienda. Ecco una breve panoramica:

• Luigi’s Box: la migliore opzione per le aziende che desiderano una piattaforma di ricerca e scoperta all-in-one con funzionalità avanzate, facilità d’uso, integrazione rapida e informazioni utili.
• Algolia: ideale per le aziende con competenze tecniche che cercano velocità e personalizzazione.
• Bloomreach: creata per coloro che desiderano integrare la ricerca con le strategie di marketing e di contenuti.
• Klevu: progettata per le piccole imprese che cercano semplicità e rapidità di implementazione.
• Searchspring: creata per i rivenditori che desiderano allineare la ricerca con le attività di merchandising.
• Coveo: adatta alle imprese con requisiti complessi e strategie multicanale.
• Vertex AI Search: creata per le aziende che cercano funzionalità di intelligenza artificiale di livello Google.

Punti chiave

Un’efficace soluzione di ricerca  interna per e-commerce è la chiave per migliorare l’esperienza dei clienti, aumentare le conversioni e ottenere informazioni più approfondite. Implementando le migliori pratiche e scegliendo una piattaforma di ricerca in linea con le esigenze della tua attività, puoi creare un percorso di acquisto fluido e intuitivo, che mantiene i clienti coinvolti e li spinge a tornare.

Che la tua sia una piccola impresa alla ricerca di semplicità o un’azienda che punta alla scalabilità, con la soluzione giusta puoi trasformare la tua ricerca interna in un vantaggio competitivo.

FAQ