Perché Elasticsearch è costoso da mantenere nel tempo e come gli strumenti di ricerca SaaS offrono risultati efficaci senza l'onere tecnico.
Il fascino open-source di Elasticsearch è evidente. È gratuito, flessibile e molti negozi online si basano su di esso. Tuttavia, molti team e-commerce imparano a proprie spese che “potente” non significa “pronto per gli acquirenti.”
In questo articolo analizziamo il costo di puntare tutto su Elasticsearch e mostriamo come Luigi’s Box offra funzionalità predefinite senza la necessità di una manutenzione costante.
Elasticsearch è una base eccellente. Tuttavia, è necessario costruire su di essa tutto ciò che rende buona la ricerca e-commerce.
Le funzionalità che i moderni acquirenti si aspettano non sono disponibili di serie. È necessario svilupparle prima che la ricerca soddisfi le loro aspettative.
E una volta sviluppate, occorre mantenerle. Ottimizzare la ricerca per una query può compromettere i risultati per altre. Senza un team dedicato che la supervisioni, la rilevanza ne risente e i clienti abbandonano il sito senza dire perché.
Secondo i nostri dati, le ricerche senza risultati rappresentano il 13 % di tutte le query e il 30 % dei clienti abbandona un negozio online dopo una ricerca infruttuosa. La maggior parte di questi insuccessi deriva da lacune che Elasticsearch da solo non colma.
Luigi’s Box è costruito su Elasticsearch. Non è stata una scelta forzata. È una base eccellente. Ed è proprio per questo che sappiamo dove smette di essere sufficiente.
Luigi’s Box è nato da una seria ricerca accademica. Ciò che abbiamo sviluppato è tutto ciò che viene dopo Elasticsearch: la logica di ranking, l’NLP, la gestione delle varianti, l’analisi del catalogo, l’infrastruttura per l’A/B testing.
Le componenti che richiedono anni per essere perfezionate e che la maggior parte dei team e-commerce non ha il tempo né le risorse per sviluppare da sola. Il nostro team è composto da ingegneri, designer, esperti di prodotto e analisti di dati che lavorano esclusivamente sulla ricerca.
E non ci fermiamo qui. Miglioriamo continuamente la piattaforma con una visione chiara per l’era dell’AI, il che significa che non state acquistando solo ciò che abbiamo sviluppato finora. State investendo in una soluzione che continua a migliorare.
Ecco cosa ottenete dal primo giorno, senza scrivere una sola riga di codice personalizzato:
Il nostro sistema di ranking dei prodotti valuta la qualità delle corrispondenze in base a molteplici parametri come clic, vendite, stagionalità e margine, non solo il punteggio testuale. Una corrispondenza perfetta nel nome del prodotto è ideale, ma il nostro modello di algoritmo di ranking considera anche ciò che è vantaggioso per la vostra attività.
Riconosciamo quando più risultati sono in realtà semplici varianti dello stesso prodotto e diversifichiamo i risultati di conseguenza. Invece di mostrare lo stesso zaino dieci volte in taglie o colori diversi, il sistema raggruppa le varianti di prodotto e offre una gamma più ampia di prodotti pertinenti.
Gli errori di ortografia non dovrebbero compromettere l’esperienza di ricerca. Correggiamo automaticamente i refusi e recuperiamo risultati pertinenti anche quando le query contengono imprecisioni.
Ad esempio, un acquirente digita “iphine” e vede immediatamente i prodotti iPhone corretti, nonostante l’errore di ortografia.
Il nostro Autocomplete mostra risultati già dal primo carattere digitato dall’acquirente.
I suggerimenti di frasi appaiono durante la digitazione, le corrispondenze vengono evidenziate nei risultati e i prodotti consigliati compaiono nel momento in cui si clicca sulla barra di ricerca.
L’Autocomplete di base è possibile con Elasticsearch, ma raggiungere questo livello richiede uno sviluppo personalizzato significativo.
Una moltitudine di filtri sovrasta gli acquirenti, soprattutto se non sono pertinenti. I filtri dinamici mostrano le opzioni di filtraggio in base alle categorie e ai tipi di prodotto.
Un acquirente che consulta le tende da campeggio vede filtri come capienza, peso e valutazione stagionale, non genere o taglia.
L’elaborazione nativa delle lingue diverse dall’inglese in Elasticsearch è limitata e produce spesso risultati imprecisi.
Disponiamo di ingegneri dedicati che comprendono le lingue e abbiamo sviluppato il nostro sistema in modo da interpretare con precisione le query in diverse lingue.
Gestiamo grammatiche complesse e forme verbali, assicurando agli acquirenti risultati pertinenti indipendentemente da come formulano le loro query.
Le prestazioni di ricerca rimangono veloci e affidabili perché Luigi’s Box opera indipendentemente dai vostri server. Anche durante i picchi di traffico come il Black Friday, il traffico sul vostro lato non influisce sulle prestazioni della ricerca.
Elasticsearch, pur essendo versatile, richiede una gestione ad alto consumo di risorse e competenze tecniche specifiche. Abbiamo identificato alcuni problemi critici: manutenzione del software, difficoltà di scalabilità e conoscenza di un linguaggio di query complesso.
Elasticsearch offre certamente un maggiore potenziale di ottimizzazione delle prestazioni, ma la sua manutenzione richiede risorse di engineering dedicate che la maggior parte delle realtà e-commerce non può giustificare per le proprie dimensioni.
Provate il nostro calcolatore sviluppo interno vs. acquisto per confrontare i costi della ricerca e-commerce con soluzioni interne e di terze parti.
Personalizzare Elasticsearch per l’e-commerce non è impossibile. Tuttavia, le ore di engineering, l’ottimizzazione continua e le funzionalità che occorre ancora sviluppare da soli si accumulano più rapidamente di quanto la maggior parte dei team si aspetti.
Per le aziende con un team di engineering dedicato alla ricerca e risorse sufficienti, può funzionare. Per tutti gli altri, una soluzione sviluppata ad hoc è il percorso più rapido, economico e affidabile verso una ricerca di qualità.
Luigi’s Box è costruito su Elasticsearch, quindi sappiamo esattamente cosa serve per ottenere prestazioni eccellenti. Abbiamo già svolto il lavoro più impegnativo. Voi raccogliete semplicemente i risultati.
Elasticsearch è un motore di ricerca backend, non una soluzione e-commerce completa. È privo di personalizzazione, Analytics e comprensione semantica. Richiede molteplici componenti sviluppati su misura per eguagliare ciò che le piattaforme SaaS dedicate offrono di serie.
Senza un’ottimizzazione continua e un team dedicato, le prestazioni della ricerca peggiorano nel tempo. Risolvere i problemi in un secondo momento diventa costoso. Luigi’s Box elimina questo problema con aggiornamenti automatici e modelli di rilevanza ottimizzati dagli esperti del nostro team in modo continuativo.
Luigi’s Box dispone di personalizzazione in tempo reale integrata. Non richiede pipeline di dati esterne, logica di ranking personalizzata o infrastrutture per il tracciamento comportamentale. Si ottengono miglioramenti immediati della rilevanza fin dal primo giorno.
Sì. Luigi’s Box sfrutta dati aggregati provenienti da centinaia di siti e-commerce, raggiungendo un livello di ottimizzazione difficilmente replicabile da un singolo team. Anche i team di engineering più competenti raramente dispongono del volume di dati o delle competenze dedicate alla ricerca necessarie per eguagliare tale scala.
Filip Kubelka è responsabile del product marketing di Luigi’s Box. Il suo background è nella traduzione e questo influenza il modo in cui pensa alla ricerca: la precisione conta e le parole che usi per descrivere un problema spesso rivelano se lo hai davvero compreso. Scrive delle difficoltà reali che i team e-commerce affrontano quando si tratta di search e discovery.
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