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Il nostro software comprende il comportamento dei clienti per consigliare loro i prodotti che vorranno acquistare.
Punti chiave
- Acquisti non lineari: Gli utenti saltano tra pagine, confrontano e cambiano idea. Le raccomandazioni mantengono fluida la Product Discovery senza ulteriori ricerche.
- Tre fattori di successo: I moduli più efficaci combinano rilevanza, varietà e dati prodotto puliti, permettendo all’AI di interpretare correttamente l’intento nel contesto.
- Sei tipologie principali: Ogni tipologia si adatta a posizionamenti diversi. Individuate quelle che migliorano maggiormente l’esperienza cliente.
- Impatto su più metriche: Le raccomandazioni aumentano AOV e conversioni, riducono il sovraccarico di scelta e prevengono l’abbandono delle sessioni.
- Leva di ricavo misurabile: Monitorate engagement e conversioni per tipologia e posizionamento, quindi ottimizzate per trasformare gli insight in incrementi di ricavo.
Gli acquirenti non sanno sempre esattamente cosa stanno cercando e raramente navigano in modo lineare. Passano da una categoria all’altra, confrontano prodotti simili, abbandonano il Carrello e spesso cambiano idea durante la sessione.
Raccomandazioni di prodotto ben posizionate aiutano a guidare la Product Discovery, ridurre la fatica decisionale e aumentare il valore medio dell’ordine senza costringere gli utenti a effettuare una nuova ricerca.
In questo articolo analizziamo diversi esempi di raccomandazioni di prodotto, spieghiamo perché funzionano e dove ottengono i risultati migliori.
Che cosa sono le raccomandazioni di prodotto?
Le raccomandazioni di prodotto sono una funzionalità chiave dei software di raccomandazione, progettate per migliorare l’esperienza di acquisto e-commerce suggerendo articoli correlati in linea con la cronologia di navigazione e il comportamento online dell’utente. Un esempio efficace è quando un cliente visualizza uno specifico smartphone e riceve suggerimenti per accessori come cover o pellicole protettive.
Sfruttano anche la personalizzazione, ad esempio consigliando libri in base agli acquisti precedenti o proponendo combinazioni di outfit nel retail moda. Utilizzando intelligenza artificiale e machine learning, queste strategie aiutano le aziende e-commerce ad aumentare le vendite e il valore medio dell’ordine.
Product recommendations on the Notino home page.
Source
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Cosa rende efficaci le raccomandazioni di prodotto nell’e-commerce?
Le migliori raccomandazioni di prodotto nell’e-commerce non si basano solo sul design. Hanno successo perché si allineano all’intento dell’utente e riducono lo sforzo richiesto.
In diversi settori, i moduli di raccomandazione più performanti condividono tre caratteristiche:
Rilevanza
Le raccomandazioni devono avere senso nel contesto. I “Bestseller” generici possono funzionare, ma i moduli personalizzati e contestuali ottengono risultati migliori perché riflettono il reale intento dell’utente. In molti casi, gli store raggiungono questo obiettivo grazie a funzionalità di raccomandazioni comportamentali che utilizzano dati accurati di navigazione e acquisto per suggerire il prodotto più adatto a ciascun cliente in base al suo comportamento.
Varietà
Non tutti gli acquirenti si comportano allo stesso modo. Una combinazione di cross-sell, upsell, suggerimenti alternativi e moduli comportamentali crea un’esperienza di scoperta più completa.
Qualità dei dati
Anche l’AI più avanzata non può raccomandare ciò che non comprende. Attributi di prodotto puliti, categorie accurate e metadati strutturati migliorano significativamente il processo di arricchimento dei dati prodotto.
Tipi di raccomandazioni di prodotto
Questa sezione esplora diversi esempi di raccomandazioni di prodotto e mette in evidenza i posizionamenti più efficaci per ciascuno. Comprendere queste opzioni vi aiuterà a scegliere le strategie più adatte per aumentare engagement e vendite nel vostro sito e-commerce.
Tipo
Descrizione
Posizionamento
Tipo
Alternative
Descrizione
Simili al prodotto che stai visualizzando (ma a un prezzo leggermente superiore).
Posizionamento
dettaglio prodotto
Tipo
Consigliato per te
Descrizione
Simili ai prodotti che hai visualizzato in precedenza (ma non acquistato).
Posizionamento
home page, 404
Tipo
Ultimi visualizzati
Descrizione
Prodotti visualizzati di recente.
Posizionamento
home page, categoria, dettaglio prodotto, 404
Tipo
Complementari
Descrizione
Prodotti che si abbinano bene all’articolo che stai visualizzando.
Posizionamento
dettaglio prodotto, Carrello, pop-up Carrello
Tipo
Bestseller
Descrizione
Prodotti di tendenza in base a margine, novità e sconto.
Posizionamento
home page, categoria, 404
Tipo
Articoli ed e-mail
Descrizione
Prodotti consigliati pertinenti al contenuto dell’articolo o dell’e-mail.
Posizionamento
dettaglio articolo, e-mail
Vantaggi delle raccomandazioni di prodotto nell’e-commerce
Le raccomandazioni di prodotto sono uno dei pochi strumenti capaci di influenzare contemporaneamente più leve di ricavo. Se implementate correttamente, possono:
- aumentare il valore medio dell’ordine tramite cross-sell e upsell
- migliorare la conversione riducendo il sovraccarico di scelta
- potenziare la Product Discovery mostrando articoli che gli utenti non troverebbero autonomamente
- aumentare gli acquisti ripetuti grazie alla personalizzazione
- recuperare sessioni che altrimenti si concluderebbero con un’uscita
Possono inoltre migliorare le performance di merchandising rafforzando le regole di visibilità e supportando un migliore posizionamento dei prodotti, in particolare per prodotti ad alto margine o campagne stagionali.
Per comprendere l’importanza delle raccomandazioni nell’e-commerce, basti pensare che possono fungere da rete di sicurezza, offrendo alternative pertinenti e mantenendo gli utenti coinvolti anche quando i risultati di ricerca non sono soddisfacenti.
Luigi's Box statistic on no-result searches
Come misurare le performance delle raccomandazioni di prodotto
Considerate le raccomandazioni di prodotto come leve di ricavo misurabili, non come semplici elementi decorativi del sito. Quando i clienti ricevono suggerimenti pertinenti e tempestivi, aumentano la spesa totale e gli acquisti ripetuti, incrementando il valore complessivo nel tempo.
Per comprendere il reale impatto delle raccomandazioni, monitorate le metriche di ricerca e-commerce e identificate quali tipologie generano maggiore engagement e conversioni.
Una misurazione costante consente di ottimizzare sia i formati sia i posizionamenti delle raccomandazioni, trasformando gli insight in incrementi di ricavo progressivi.
Luigi’s Box Recommender Analytics.
E sì, sappiamo tutto questo perché lavoriamo da anni su uno strumento di raccomandazione dei prodotti
Si chiama Luigi’s Box Recommender e:
- si integra perfettamente con ogni piattaforma e-commerce
- incoraggia i potenziali clienti a completare l’acquisto
- fornisce un’analisi approfondita delle performance
Se volete discutere di come può migliorare il VOSTRO sito, potete contattare il nostro team di specialisti, che vi spiegherà tutto nel dettaglio.
Conclusione
Raccomandazioni di prodotto efficaci trasformano il vostro store e-commerce in un’esperienza di acquisto personalizzata che aumenta l’engagement, incrementa le vendite e costruisce fedeltà a lungo termine.
Posizionando strategicamente i widget di raccomandazione nei punti chiave della Customer Journey, potete guidare i visitatori verso i prodotti più rilevanti per loro, aumentare la soddisfazione e massimizzare il potenziale del vostro store.
Iniziate oggi stesso a implementare queste strategie per scoprire quanto possano essere potenti le raccomandazioni personalizzate per il vostro business.
Domande frequenti
Come funzionano le raccomandazioni di prodotto nell’e-commerce?
Le raccomandazioni di prodotto utilizzano AI e machine learning per analizzare il comportamento dei clienti e suggerire articoli in base alle loro preferenze, alla cronologia di navigazione e all’intento di acquisto. Questo approccio personalizzato aiuta ad aumentare le vendite e a migliorare l’esperienza di acquisto.
Dove dovrei posizionare le raccomandazioni di prodotto nel mio sito e-commerce?
I punti migliori per mostrare raccomandazioni di prodotto includono la home page, le pagine di dettaglio prodotto, il Carrello e le pagine di categoria. Un posizionamento strategico nei momenti chiave della Customer Journey può aumentare l’engagement e generare più vendite.
Quali tipi di raccomandazioni di prodotto sono più efficaci?
I tipi più comuni includono alternative all’articolo attualmente visualizzato, prodotti visualizzati di recente e articoli complementari. Ogni tipologia ha uno scopo diverso, come aumentare il valore medio dell’ordine o aiutare gli utenti a trovare prodotti correlati.
In che modo le raccomandazioni di prodotto influenzano la fidelizzazione?
Offrendo suggerimenti personalizzati, le raccomandazioni di prodotto creano un’esperienza di acquisto più coinvolgente e su misura. I clienti si sentono compresi, tornano più spesso e sviluppano una fedeltà a lungo termine.
Filip Kubelka è responsabile del product marketing di Luigi’s Box. Il suo background è nella traduzione e questo influenza il modo in cui pensa alla ricerca: la precisione conta e le parole che usi per descrivere un problema spesso rivelano se lo hai davvero compreso. Scrive delle difficoltà reali che i team e-commerce affrontano quando si tratta di search e discovery.
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