Tokenizzazone

Perché la tokenizzazione è importante nell’elaborazione del linguaggio naturale?

Nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la tokenizzazione è un passo importante nella pre-elaborazione dei dati testuali perché trattando ogni parola come un’entità separata permette al computer di comprendere e analizzare il significato del testo.

Come si effettua la tokenizzazione?

Esistono diversi modi per tokenizzare un testo, ma il metodo più comune è quello di dividere il testo in base agli spazi bianchi o alla punteggiatura.

Ad esempio, la frase “Sotto la panca la capra campa” può essere tokenizzata in singole parole come segue:

[“Sotto”, “la”, “panca”, “la”, “capra”, “campa”].

Applicazioni della tokenizzazione in NLP

La tokenizzazione è uno step fondamentale in molte attività di NLP come la classificazione dei testi, l’analisi del sentiment e la traduzione automatica, tra le altre.