Il modo migliore per vedere e confrontare la performance di Luigi’s Box in GA4 è quello di costruire un report di esplorazione personalizzato.

Scopri come farlo guardando il nostro video tutorial oppure leggendo la guida seguente, che ti accompagnerà passo passo.

Crea un nuovo rapporto di esplorazione:

Per creare una nuova esplorazione:

• Naviga in Explore
• Inizia una nuova esplorazione cliccando sul segno +.

La prima cosa che devi fare per iniziare a creare il tuo report è creare i segmenti degli utenti che hanno utilizzato Luigisbox e di quelli che non l’hanno utilizzato.

Creare i segmenti

Prima di iniziare a creare i segmenti, è bene capire come funziona il tracking di Luigi’s Box.

Ogni volta che un utente interagisce con i nostri strumenti, inviamo a GA4 un evento chiamato luigisbox insieme a dati aggiuntivi su quali funzioni sono state utilizzate (come ad esempio il recommender, il completamento automatico, la ricerca e così via). Queste informazioni vengono scritte in un parametro dell’evento chiamato servizio.

Quindi abbiamo l’informazione che Luigi’s Box è stato utilizzato:

• event = ‘luigisbox’

E quali servizi sono stati utilizzati, ad esempio:

• service = ‘LBSearch’ o ‘LBRecommender’.

A volte, però, confrontiamo le funzionalità di Luigi’s Box con un’altra soluzione. In questo caso, inviamo informazioni su altri servizi anche nel parametro service dell’evento luigisbox. Ad esempio:

• service = ‘OriginalSearch’, ‘OriginalRecommender’

In base ai seguenti scenari, puoi adottare due approcci per la creazione di un report.

Scenario 1: Segmenti semplici basati sugli eventi

Se il tuo sito web utilizza solo le funzioni di Luigi’s Box, puoi creare dei segmenti basati sugli eventi di Luigi’s Box.

• Crea un nuovo segmento cliccando sul segno +

• Seleziona “User segment.” (Segmento utente)

• Clicca su  add a condition (aggiungi una condizione)
• Cerca un evento chiamato Luigisbox (oppure Luigis in alcuni casi) e aggiungilo come condizione.
• Nomina il tuo segmento, fper esempio, “Luigisbox”

Ora, creiamo un segmento di utenti che non hanno interagito conle funzionalità di Luigi’s Box.

• Aggiungi un nuovo segmento utente.
• Rimuovi il gruppo Includ.
• Aggiuni un nuovo gruppo a Exclude.
• Inserisci la stessa condizione, event = Luigisbox (o Luigis)

Ora abbiamo due segmenti: gli utenti che hanno utilizzato le funzioni di Luigi’s Box e gli utenti che non le hanno utilizzate.

Scenario 2: Segmenti basati sui servizi

Nel caso in cui tu stia confrontando Luigi’s Box con soluzioni originali, per poterne confrontare le prestazioni, devi creare dei segmenti basati sul parametro “servizio” dell’evento Luigisbox.

• Crea un nuovo segmento di utenti
• Nelle condizioni, cerca una dimensione personalizzata chiamata “servizio” (servizio, luigisbox_service, cd_luigisbox_service, ecc.) e selezionala come condizione

• Aggiungi una condizione “contains” (contiene)
• Clicca sul campo di inserimento e scegli i servizi Luigi’s Box dall’elenco dei valori (di solito cominciano per “LB”).

Nota: in questo caso, puoi aggiungere ogni servizio con la condizione OR (LBSearch OR LBAutocomplete) o semplicemente aggiungere il valore “LB” per includerlo.

• Spunta l’opzione   “At any point in time” (In qualsiasi momento; è importante; fallo ogni volta per ogni servizio).

In modo analogo, puoi creare i seguenti segmenti:

• Includi i servizi Original
• Escludi i servizi Luigi’s Box
• Segmenti unici per servizi particolari (Luigi’s Box o Original), ecc.

Sta a te decidere in che modo costruire i tuoi segmenti.

Aggiungi le metriche

La prossima cosa che devi fare è aggiungere al report le metriche che vogliamo confrontare. Quali metriche aggiungere è, ovviamente, una decisione completamente tua. In questo caso, possiamo utilizzare le metriche relative agli utenti totali, agli acquisti, alle conversioni e al tasso di conversione.

• Clicca sul segno più per aggiungere le metriche

• Scegli le metriche che ti interessano
• Importale nel report

• Trascina le metriche nei valori

• Puoi passare la visualizzazione del segmento da righe a colonne

Ora la nostra prima tabella di report è pronta e puoi vedere il numero totale di utenti, acquisti e conversioni.

Filtraggio

Ora, puoi filtrare il tuo traffico in base a diverse regole. Ad esempio, come puoi vedere, il nostro tasso di conversione è piuttosto irrealisticamente alto. Ciò è dovuto al fatto che attualmente il tasso di conversione viene calcolato in base a tutte le conversioni, comprese le micro-conversioni come il coinvolgimento nel sito web, lo scroll, ecc.

Se vuoi vedere i risultati delle conversioni rilevanti, come gli acquisti, devi applicare i filtri.

Per applicare i filtri, devi importare la dimensione o la metrica in base alla quale vuoi filtrare. Poiché in questo caso dobbiamo filtrare per nome dell’evento (nome della conversione), dobbiamo:

• Aggiungere una nuova dimensione cliccando sul segno + vicino alla dimensione stessa.
• Cercare il nome dell’evento
• Importare la dimensione

Naviga fra i filtri e crea un nuovo filtro in base alla dimensione‘event name’

• Aggiungi la condizione seguente:
  • il nome dell’evento corrisponde alla regex: session_start|purchase

Nota: aggiungendo sia session_start che purchase event, filtrerai tutti gli utenti e quelli che hanno acquistato. Se scegli solo gli eventi di acquisto, il tuo report conterrà solo gli utenti che hanno effettuato un acquisto e quindi il tuo tasso di conversione sarà del 100%. Tieni presente questa regola quando crei altri filtri.

Ora il tuo primo, semplice report è pronto.

Puoi applicare qualsiasi altra metrica, filtro o dimensione che desideri per personalizzare completamente il tuo report.

Ad esempio, puoi suddividere i tuoi segmenti per tipologia di dispositivo.

Condivisione

L’ultima cosa che ti resta da fare ora è condividere il rapporto con gli altri, dato che le esplorazioni sono, per impostazione predefinita, visibili solo ai loro creatori.

Puoi farlo cliccando sull’icona di condivisione nell’angolo in basso a destra del tuo report (vedi l’immagine qui sopra).