Stai cercando i competitor di Vertex AI Search? Ecco 8 alternative che cambiano le carte in tavola

A volte la soluzione di ricerca che hai sul tuo sito web non è abbastanza efficace. Sebbene Vertex AI Search sia uno strumento potente, esistono altre soluzioni che potrebbero rispondere meglio alle esigenze della tua azienda.

Tuttavia, quando si sceglie un’alternativa a Vertex AI Search, il numero di opzioni disponibili può diventare davvero elevato. Scorrere i siti web dei prodotti, ciascuno dei quali mette in evidenza i propri punti di forza, e riflettere su strutture dei prezzi spesso confuse richiede molto tempo e impegno.

Per facilitarti il compito, abbiamo preparato un articolo che presenta i 8 principali concorrenti di Vertex AI Search. Ma non solo. Per aiutarti a prendere la decisione più informata, esamineremo anche le funzionalità di ognuno, i pro e i contro, nonché i prezzi.

Perché le aziende hanno bisogno di una ricerca interna avanzata

Forse ti starai chiedendo perché la tua attività di e-commerce abbia bisogno di una soluzione di ricerca. Esaminiamo i motivi più urgenti per cui dovresti investire in un software di ricerca e discovery per l’e-commerce.

Migliore user experience grazie a precisione e velocità

I clienti non amano perdere tempo. Apprezzano invece la comodità, la velocità e le esperienze semplificate.

Le soluzioni avanzate di ricerca sui siti web utilizzano algoritmi per fornire risultati quasi istantanei. Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale e dell’elaborazione del linguaggio naturale aiuta il software a comprendere l’intenzione di ricerca degli utenti e a recuperare risultati altamente pertinenti anche per query vaghe o complesse.

Ciò riduce gli attriti durante il processo di acquisto, migliorando la soddisfazione e la fedeltà al tuo marchio.

Tassi di conversione più elevati grazie alla personalizzazione

Il 63% degli addetti marketing negli Stati Uniti afferma che l’aumento del tasso di conversione è il principale vantaggio della personalizzazione. La ricerca basata sull’intelligenza artificiale è in grado di analizzare il comportamento degli utenti e fornire risultati su misura che soddisfano esattamente le esigenze dei clienti.

Oltre a consentire agli acquirenti di trovare rapidamente gli articoli pertinenti, puoi anche consigliare prodotti che potrebbero piacere a un determinato cliente. Ciò si traduce in un aumento del valore medio degli ordini grazie all’up-selling e al cross-selling. Inoltre, eliminando le pagine “Nessun risultato trovato” e suggerendo prodotti di tendenza o correlati, si evita che gli acquirenti abbandonino il negozio a mani vuote.

KiK: un esempio reale di come una soluzione di ricerca fa la differenza

KiK, un importante discount tedesco, ha implementato Search e Analytics di Luigi’s Box. Ciò ha migliorato la precisione della ricerca, introdotto analisi avanzate e consentito un merchandising e un ranking efficaci dei prodotti.

L’utilizzo di Luigi’s Box ha portato a un aumento del 27% dei tassi di conversione diretta, a un aumento del 14% delle conversioni assistite e a un incremento del 31% del valore medio del carrello. Nel complesso, l’esperienza di acquisto online di KiK è migliorata in modo significativo, con un aumento del 55% del valore totale del carrello.

Maggiore fidelizzazione dei clienti

Quando crei esperienze cliente fluide e piacevoli, i visitatori saranno più propensi a continuare ad acquistare da te. Se desideri mantenere i tuoi clienti coinvolti e disposti a spendere di più, ottimizzare la loro esperienza è fondamentale.

I dati lo confermano: l’80% dei consumatori ha dichiarato di aver abbandonato un sito web a causa di un’esperienza di ricerca insoddisfacente.

Ottieni informazioni approfondite grazie all’analisi dei dati

L’analisi dei dati è spesso parte integrante degli strumenti avanzati di ricerca dei siti web. Ti consente di monitorare ciò che gli utenti cercano, ciò su cui cliccano e ciò che hanno difficoltà a trovare. Sulla base di questi dati comportamentali, puoi identificare le tendenze, eliminare i colli di bottiglia, prevenire le lacune nel tuo catalogo e persino introdurre nuovi prodotti o contenuti che rispondono alle esigenze dei clienti.

Principali funzionalità di ricerca da considerare

Quando si sta selezionando un’alternativa a Vertex AI Search, è utile avere un elenco delle funzionalità più importanti. Ecco gli strumenti che la nuova soluzione di ricerca e scoperta del tuo sito web dovrebbe assolutamente avere.

Ricerca full-text

La ricerca full-text consente alla soluzione di ricerca di recuperare i risultati che contengono tutte o alcune delle parole della query dell’utente. Permette di cercare parole, frasi o termini specifici all’interno delle descrizioni dei prodotti, dei titoli, dei metadati e di altri contenuti testuali.

Ciò consente una ricerca più precisa anche con query complesse. Inoltre, gli utenti non devono modificare la lingua per eseguire ricerche efficaci e hanno un’esperienza più intuitiva.

Completamento automatico e ricerca predittiva

Queste funzionalità suggeriscono termini di ricerca o prodotti specifici mentre gli utenti stanno digitando, rendendo l’esperienza più agile e veloce. Inoltre, aiutano a ridurre gli errori, il che si traduce in ricerche più efficaci.

Naturalmente, gli utenti apprezzano la disponibilità di queste opzioni. Infatti, il completamento automatico può aumentare le vendite online fino al 24%.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Detta brevemente, l’elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing –  NLP)  consente ai motori di ricerca di comprendere l’intenzione dell’utente e il contesto alla base delle sue ricerche. Ciò migliora notevolmente la precisione.

Si pensi, ad esempio, a una ricerca conversazionale come “scarpe da corsa per l’inverno”. Invece di restituire risultati generici relativi alle scarpe da corsa o a calzature invernali non correlate, il sito web recupera risultati relativi a scarpe da corsa impermeabili e termiche. Ciò è possibile grazie alla NLP che interpreta l’intenzione: scarpe da corsa adatte all’inverno.

Gestione dei sinonimi e degli errori di battitura

Gli utenti spesso commettono piccoli errori di ortografia o utilizzano termini alternativi quando cercano prodotti. Le funzionalità sinonimi e gestione degli errori di battitura garantiscono che ricevano risultati pertinenti nonostante gli errori o la terminologia diversa utilizzata.

Che cos’è Vertex AI Search

Vertex AI Search è una funzionalità della piattaforma Vertex AI di Google Cloud. Fornisce funzionalità di ricerca basate sull’intelligenza artificiale, specificamente progettate per casi d’uso aziendali. Come parte di Vertex AI Agent Builder, gli sviluppatori possono utilizzarlo per creare funzionalità di ricerca per siti web, intranet e sistemi di generazione potenziata dal recupero (RAG).

Oltre a rivolgersi agli sviluppatori, Vertex AI Search è anche un potente strumento per una vasta gamma di casi d’uso, tra cui l’e-commerce, l’assistenza clienti e la gestione interna delle conoscenze.

2. Azure AI Search

Azure AI Search è un sistema di recupero delle conoscenze di livello aziendale offerto da Microsoft. Viene utilizzato principalmente per  alimentare applicazioni avanzate di retrieval-augmented generation e motori di ricerca enterprise.

3. Coveo

Fondata nel 2006, Coveo è un noto software di ricerca e raccomandazione basato sull’intelligenza artificiale. Il suo obiettivo è aiutare le grandi imprese a diventare business-to-person e ad attingere all’economia dell’esperienza utilizzando l’intelligenza artificiale.

4. Amazon Kendra

Amazon Kendra è un servizio di ricerca enterprise basato sull’intelligenza artificiale offerto da AWS. Kendra si integra con vari archivi di dati, come file system, database e cloud storage, semplificando la ricerca di informazioni sparse nel cloud.

5. Dataiku

Dataiku è una piattaforma per l’AI di tutti i giorni,  fondata nel 2013. Questa piattaforma collaborativa di IA aiuta le aziende a lavorare con i dati in modo più efficiente. Dataiku si integra con diverse fonti di dati e fornisce interfacce visuali per la creazione di pipeline di dati.

6. Algolia

Algolia è un’azienda francese che aiuta le imprese a fornire esperienze di ricerca ottimizzate sui propri siti web o app. Dal 2012, Algolia si è affermata come uno dei principali attori nel mondo del SaaS.

Databricks

Fondata nel 2013, Databricks è una piattaforma di analisi unificata che consente a data scientist, ingegneri e analisti di collaborare su progetti di big data e IA. Questa piattaforma open source è utilizzata principalmente per attività di analisi dei big data, data science e machine learning in vari settori, tra cui sanità, manifutturiero e intrattenimento.

8. Qdrant

Qdrant è un motore di ricerca vettoriale open source progettato per ricerche di similarità ad alte prestazioni. Aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni in grado di cercare e recuperare in modo efficiente dati vettorializzati, come testo, immagini o altri contenuti multimediali, in base alla loro similarità semantica.