A volte la soluzione di ricerca che hai sul tuo sito web non è abbastanza efficace. Sebbene Vertex AI Search sia uno strumento potente, esistono altre soluzioni che potrebbero rispondere meglio alle esigenze della tua azienda.
Tuttavia, quando si sceglie un’alternativa a Vertex AI Search, il numero di opzioni disponibili può diventare davvero elevato. Scorrere i siti web dei prodotti, ciascuno dei quali mette in evidenza i propri punti di forza, e riflettere su strutture dei prezzi spesso confuse richiede molto tempo e impegno.
Per facilitarti il compito, abbiamo preparato un articolo che presenta i 8 principali concorrenti di Vertex AI Search. Ma non solo. Per aiutarti a prendere la decisione più informata, esamineremo anche le funzionalità di ognuno, i pro e i contro, nonché i prezzi.
Perché le aziende hanno bisogno di una ricerca interna avanzata
Forse ti starai chiedendo perché la tua attività di e-commerce abbia bisogno di una soluzione di ricerca. Esaminiamo i motivi più urgenti per cui dovresti investire in un software di ricerca e discovery per l’e-commerce.
Migliore user experience grazie a precisione e velocità
I clienti non amano perdere tempo. Apprezzano invece la comodità, la velocità e le esperienze semplificate.
Le soluzioni avanzate di ricerca sui siti web utilizzano algoritmi per fornire risultati quasi istantanei. Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale e dell’elaborazione del linguaggio naturale aiuta il software a comprendere l’intenzione di ricerca degli utenti e a recuperare risultati altamente pertinenti anche per query vaghe o complesse.
Ciò riduce gli attriti durante il processo di acquisto, migliorando la soddisfazione e la fedeltà al tuo marchio.
Tassi di conversione più elevati grazie alla personalizzazione
Il 63% degli addetti marketing negli Stati Uniti afferma che l’aumento del tasso di conversione è il principale vantaggio della personalizzazione. La ricerca basata sull’intelligenza artificiale è in grado di analizzare il comportamento degli utenti e fornire risultati su misura che soddisfano esattamente le esigenze dei clienti.
Oltre a consentire agli acquirenti di trovare rapidamente gli articoli pertinenti, puoi anche consigliare prodotti che potrebbero piacere a un determinato cliente. Ciò si traduce in un aumento del valore medio degli ordini grazie all’up-selling e al cross-selling. Inoltre, eliminando le pagine “Nessun risultato trovato” e suggerendo prodotti di tendenza o correlati, si evita che gli acquirenti abbandonino il negozio a mani vuote.
KiK: un esempio reale di come una soluzione di ricerca fa la differenza
KiK, un importante discount tedesco, ha implementato Search e Analytics di Luigi’s Box. Ciò ha migliorato la precisione della ricerca, introdotto analisi avanzate e consentito un merchandising e un ranking efficaci dei prodotti.
L’utilizzo di Luigi’s Box ha portato a un aumento del 27% dei tassi di conversione diretta, a un aumento del 14% delle conversioni assistite e a un incremento del 31% del valore medio del carrello. Nel complesso, l’esperienza di acquisto online di KiK è migliorata in modo significativo, con un aumento del 55% del valore totale del carrello.
Maggiore fidelizzazione dei clienti
Quando crei esperienze cliente fluide e piacevoli, i visitatori saranno più propensi a continuare ad acquistare da te. Se desideri mantenere i tuoi clienti coinvolti e disposti a spendere di più, ottimizzare la loro esperienza è fondamentale.
I dati lo confermano: l’80% dei consumatori ha dichiarato di aver abbandonato un sito web a causa di un’esperienza di ricerca insoddisfacente.
Ottieni informazioni approfondite grazie all’analisi dei dati
L’analisi dei dati è spesso parte integrante degli strumenti avanzati di ricerca dei siti web. Ti consente di monitorare ciò che gli utenti cercano, ciò su cui cliccano e ciò che hanno difficoltà a trovare. Sulla base di questi dati comportamentali, puoi identificare le tendenze, eliminare i colli di bottiglia, prevenire le lacune nel tuo catalogo e persino introdurre nuovi prodotti o contenuti che rispondono alle esigenze dei clienti.
Caratteristiche di ricerca chiave da considerare
Quando scegli un’alternativa a Vertex AI Search, avere un elenco delle caratteristiche più importanti è molto utile. Ecco gli strumenti che la tua nuova soluzione di ricerca e scoperta di siti web dovrebbe includere.
Ricerca full-text
La ricerca full-text consente alla tua soluzione di ricerca di recuperare risultati che contengono tutte o alcune delle parole dalla query di un utente. Consente loro di cercare parole, frasi o termini specifici all’interno di descrizioni di prodotti, titoli, metadati e altri contenuti testuali.
Ciò consente una ricerca più precisa anche con query complesse. Inoltre, gli utenti non devono alterare il loro linguaggio per eseguire ricerche efficaci e hanno un’esperienza più intuitiva.
Completamento automatico e ricerca predittiva
Queste funzioni suggeriscono termini di ricerca o prodotti specifici mentre gli utenti digitano, rendendo l’esperienza più fluida. Inoltre, aiutano a ridurre gli errori, rendendo le ricerche più efficaci.
Naturalmente, gli utenti apprezzano la disponibilità di queste opzioni. Infatti, i clienti che utilizzano il completamento automatico hanno tre volte più probabilità di convertire.
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
In breve, NLP consente ai motori di ricerca di comprendere l’intento dell’utente e il contesto dietro le loro query. Ciò migliora significativamente la precisione.
Ad esempio, pensa a una query conversazionale, come “scarpe per correre in inverno”. Invece di restituire risultati per scarpe da corsa generiche o calzature invernali non correlate, il sito web recupera risultati per scarpe da corsa isolate e impermeabili. Ciò è possibile grazie a NLP che interpreta l’intento—scarpe da corsa adatte all’inverno.
Gestione dei sinonimi e degli errori di battitura
Gli utenti spesso commettono piccoli errori di ortografia o utilizzano termini alternativi durante la ricerca di prodotti. Le funzioni di sinonimi e tolleranza agli errori di battitura garantiscono che ricevano risultati rilevanti nonostante gli errori o la terminologia diversa.
Raccomandazioni personalizzate
Fornire ai tuoi clienti raccomandazioni di prodotti personalizzate è prezioso. Non solo incoraggia l’up-selling e il cross-selling, ma ha anche un impatto significativo sull’esperienza del cliente e migliora la fidelizzazione. I dati mostrano che il 56% degli acquirenti online ha più probabilità di tornare su un sito che offre suggerimenti di prodotti personalizzati.
Analitiche avanzate e reporting
Quando monitorizzi costantemente le prestazioni di ricerca e il comportamento dei clienti, puoi prendere decisioni veramente basate sui dati. Dall’identificazione di lacune all’ottimizzazione delle tue offerte, l’utilizzo dei dati di analitiche migliora la funzionalità di ricerca e porta a un’esperienza di acquisto migliorata.
Integrazione front-end
L’integrazione front-end ti consente di incorporare il motore di ricerca direttamente nei componenti visibili all’utente del tuo sito web. Perché è così importante? Questo metodo è spesso implementato senza codifica da parte tua, eliminando la necessità di un intero team IT per eseguire l’implementazione del software.
Ottimizzazione mobile
Nel 2023, circa il 30% dei clienti online globali ha utilizzato il mobile commerce su base settimanale. Ciò sottolinea l’importanza che la tua soluzione di ricerca funzioni perfettamente sui dispositivi mobili.
Integrazioni
Pensa alle integrazioni come a un ponte che collega vari componenti software (applicazioni esterne, infrastruttura, servizi cloud, ecc.) in un unico ecosistema unificato. Consentono a questi componenti di comunicare senza problemi, portando a operazioni più snelle.
Che cos’è Vertex AI Search
Vertex AI Search è una funzionalità all’interno della piattaforma Vertex AI di Google Cloud. Fornisce funzionalità di ricerca guidate dall’IA, specificamente per i casi di utilizzo aziendali. Come parte di Vertex AI Agent Builder, gli sviluppatori possono utilizzarla per creare funzionalità di ricerca per siti web, intranet e sistemi di generazione aumentata da recupero (RAG).
Oltre ad essere adatto ai sviluppatori, Vertex AI Search è anche uno strumento potente per una gamma di casi di utilizzo, tra cui l’e-commerce, il supporto clienti e la gestione della conoscenza interna.
Vertex AI Search sfrutta l’elaborazione avanzata del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico, inclusa la ricerca vettoriale, per comprendere l’intento dell’utente e fornire risultati di ricerca altamente rilevanti su dati strutturati e non strutturati.
Come parte della piattaforma Vertex AI, Vertex AI Search funziona meglio quando integrato con altri strumenti Vertex AI, come Vertex AI Workbench, Vertex AI Pipelines, Vertex AI Models, Cloud Natural Language API e altri.
Complessivamente, Vertex AI Search è uno strumento potente progettato per gestire enormi quantità di dati. Offre un’ampia gamma di funzionalità, rendendolo un’ottima opzione per le grandi imprese. Le sue funzionalità avanzate sono particolarmente adatte per le aziende con le risorse per investirvi.
Oltre a ciò, Vertex AI Search è più adatto per le aziende con forti team IT interni che possono gestire la soluzione in modo indipendente con un minimo di input dai team di assistenza clienti del fornitore.
8 migliori concorrenti di Vertex AI Search
Allora cos’altro c’è? Nelle sezioni seguenti, discuteremo i 8 principali concorrenti di Vertex AI Search, in modo che tu possa sceglierne uno che si adatta meglio alla tua azienda.
1. Luigi’s Box
Luigi’s Box è un rinomato provider di software di ricerca e raccomandazioni personalizzato per le aziende di e-commerce. Lanciato ufficialmente nel 2016, Luigi’s Box offre anni di esperienza e competenza per fornire soluzioni basate su IA, aiutando più di 3.500 rivenditori a far decollare le conversioni nei loro negozi online.
Caratteristiche chiave
Le funzionalità avanzate di Luigi’s Box spaziano da filtri con facet al machine learning e raccomandazioni comportamentali.
- Ricerca basata su IA
- Completamento automatico
- Ricerca predittiva
- Ricerca multilingue
- Correzione errori di battitura
- Ricerca vocale
- Analitiche di ricerca
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Recommender di prodotti personalizzati
- Filtri dinamici
- Merchandising
- Integrazione self-service senza codice
Pro
- Integrazione senza codice senza soluzione di continuità
- Ricerca AI avanzata e Autocomplete
- La soluzione è user-friendly e intuitiva
- Raccomandazioni personalizzate basate sul comportamento dell'utente
- Supporto clienti responsivo e affidabile
Contro
- In alcune lingue, le correzioni di errori di battitura nella formulazione possono essere complicate
- Occasionale necessità di ulteriore configurazione dopo l'integrazione iniziale
Assistenza clienti
L’assistenza clienti di Luigi’s Box è rinomata per andare oltre e trattare ogni cliente come una priorità. Forniscono un servizio clienti 24/7 e puoi raggiungerli attraverso vari canali di comunicazione, come telefono, e-mail e chat. Se desideri risolvere i problemi in modo indipendente, c’è una solida knowledge base piena di guide informative. Se desideri contattare l’assistenza, visita semplicemente la pagina Contattaci.
Prezzi
I prezzi di Luigi’s Box dipendono dai tuoi requisiti, dalle visualizzazioni di pagina e dal tipo di integrazione che preferisci. Questa è una panoramica di base delle opzioni di prezzo per la ricerca:
- Auto-integrazione costa €140/mese pagati annualmente per 50.000 visualizzazioni di pagina.
- Per integrazione personalizzata, contatta il team di Luigi’s Box per un preventivo personalizzato.
Puoi controllare tutti i piani tariffari per avere una migliore comprensione di tutte le opzioni disponibili.
2. Azure AI Search
Azure AI Search è un sistema di recupero della conoscenza di livello enterprise di Microsoft. Alimenta principalmente applicazioni avanzate di generazione aumentata da recupero e motori di ricerca aziendale.
Caratteristiche chiave
- Funzionalità di indicizzazione
- Analisi linguistica
- Ricerca vettoriale e ibrida
- IA applicata e data mining
- Ricerca di testo libero
- Filtri e facet
- Programmabilità
Vantaggi
- Molte API aumentano le capacità della soluzione
- Offre funzionalità di ricerca personalizzabili
- Accetta una grande varietà di fonti di dati per l'indicizzazione
Svantaggi
- Il costo potrebbe essere troppo elevato per le piccole e anche medie imprese
- L'interfaccia può essere confusa con una curva di apprendimento ripida
- Latenza nel rispondere alle query
Assistenza clienti
I servizi Azure AI forniscono risorse di auto-aiuto nel portale di Azure, vari piani di supporto e supporto della comunità tramite Microsoft Q&A e Stack Overflow. Gli utenti possono inviare richieste di funzioni tramite il portale dei feedback di Azure e rimanere aggiornati su qualsiasi notizia attraverso il blog di Azure e gli aggiornamenti.
Prezzi
I prodotti di Azure AI Search variano in base alla regione. Ecco i loro piani principali con prezzi specifici per gli Stati Uniti centrali:
Livello gratuito
- Archiviazione: 50 MB
- Indici: fino a 3
- Scala: non disponibile
- Costo: $0/mese
Piano base
- Archiviazione: 15 GB (fino a 45 GB per servizio)
- Indici: fino a 15
- Scala: fino a 9 unità (3 partizioni, 3 repliche)
- Costo: $73,73/mese
Piani Standard (S1-S3)
- Archiviazione S1: 160 GB (fino a 1,9 TB per servizio) – $245,28/mese
- Archiviazione S2: 512 GB (fino a 6 TB per servizio) – $981,12/mese
- Archiviazione S3: 1 TB (fino a 12 TB per servizio) – $1.962,24/mese
- Indici: 50-200 per servizio
- Scala: fino a 36 unità (12 partizioni, 12 repliche)
Piani ottimizzati per l’archiviazione (L1 e L2)
- Archiviazione L1: 2 TB (fino a 24 TB per servizio) – $2.802,47/mese
- Archiviazione L2: 4 TB (fino a 48 TB per servizio) – $5.604,21/mese
- Indici: fino a 10
- Scala: fino a 36 unità (12 partizioni, 12 repliche)
3. Coveo
Fondato nel 2006, Coveo è un rinomato software di ricerca e raccomandazioni basato su IA. Il loro obiettivo è aiutare le grandi imprese a diventare business-to-person e a sfruttare l’economia dell’esperienza utilizzando l’IA.
Caratteristiche chiave
- Motore di raccomandazione basato su IA
- Ricerca avanzata e ranking
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Reporting e analitiche in tempo reale
- Completamento automatico
- Funzionalità di merchandising
- IA e apprendimento automatico
Vantaggi
- Integrazione perfetta con Salesforce
- Dashboard convenienti e utili
- Supporto clienti veloce e affidabile
Svantaggi
- I prezzi possono essere troppo alti per le piccole aziende
- Occasionali problemi di indicizzazione che producono risultati insufficienti
- A volte le query vaghe producono risultati di ricerca non pertinenti
Supporto clienti
Coveo offre risorse di self-service estese come documentazione, forum della comunità e materiali di formazione. I clienti Premium ricevono supporto da gestori del successo clienti dedicati e godono di tempi di risposta più rapidi. Il supporto è disponibile tramite email, un sistema di ticketing e un portale di supporto, con assistenza telefonica per i casi ad alta priorità nei piani di livello superiore.
Prezzi
Coveo offre due principali fasce di prezzo.
- Pro: 100.000 query al mese con tre connettori cloud.
- Enterprise: connettori cloud illimitati con capacità di deep learning.
Entrambi i piani includono prezzi personalizzati.
4. Amazon Kendra
Amazon Kendra è un servizio di ricerca aziendale basato su AI di AWS. Kendra si integra con vari repository di dati, come file system, database e archiviazione cloud, rendendo più facile cercare informazioni sparse nel cloud.
Caratteristiche principali
- Ricerca intelligente
- AI generativa
- Apprendimento incrementale
- Ottimizzazione del dominio
- Dashboard di analisi della ricerca
- Completamento automatico delle query
- Connettori
Vantaggi
- La soluzione è altamente scalabile
- Modelli di ricerca predefiniti specifici per settore
- Il sistema è molto stabile e affidabile
Svantaggi
- Può essere troppo costoso per le aziende con volumi di query elevati
- Tempi di risposta più lenti e supporto proattivo limitato per i piani di livello inferiore o per problemi complessi
- La curva di apprendimento è spesso abbastanza ripida
Supporto clienti
Amazon Kendra è supportato attraverso il sistema di supporto AWS, che offre più piani di supporto:
- Developer Support
- Business Support
- Enterprise On-Ramp
- Enterprise Support
Inoltre, gli utenti possono accedere a risorse di auto-aiuto, inviare casi di supporto tramite AWS Support Center e sfruttare i consulenti AWS Partner Network (APN) per una guida specializzata.
Prezzi
I prezzi di Amazon Kendra si basano sul numero di documenti e query di cui hai bisogno. Offrono tre piani di prezzo principali:
- The GenAI Enterprise Edition costa $0,32 all’ora per l’archiviazione e le query di base, con fino a 20.000 documenti o 200 MB di testo estratto.
- The Basic Enterprise Edition costa $1,4 all’ora per fino a 100.000 documenti o 30 GB di testo estratto.
- The Basic Developer Edition costa $1,125 all’ora per fino a 10.000 documenti o 3 GB di testo estratto.
Ci sono costi aggiuntivi per l’archiviazione e le query extra, e una tariffa di $30 al mese per l’utilizzo dei connettori.
I piani Basic Developer Edition e GenAI Enterprise Edition includono una prova gratuita che fornisce l’utilizzo gratuito fino a 750 ore per i primi 30 giorni.
5. Dataiku
Dataiku è una piattaforma per Everyday AI fondata nel 2013. Questa piattaforma AI collaborativa aiuta le aziende a lavorare con i dati in modo più efficiente. Dataiku si integra con diverse fonti di dati e fornisce interfacce visive per la creazione di pipeline di dati.
Caratteristiche principali
- AI generativa
- Machine learning
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Visualizzazione dei dati
- Analytics
- REST API
- Crittografia
Vantaggi
- La visualizzazione rende il lavoro con i dati più facile
- L'interfaccia è user-friendly
- L'automazione del flusso dati è facile ed efficiente
Svantaggi
- Può essere abbastanza complesso da configurare
- Alcune funzioni avanzate richiedono conoscenze di data science e programmazione
- Le interruzioni occasionali possono essere dirompenti
Supporto clienti
Dataiku offre supporto clienti completo attraverso vari canali. Il loro supporto include l’accesso a una base di conoscenze piena di articoli, documentazione e FAQ. Offrono anche supporto via email per i problemi che richiedono un’assistenza più personalizzata. Inoltre, Dataiku offre servizi professionali come consulenza e formazione, nonché un forum della comunità dove gli utenti possono collaborare e scambiarsi idee.
Prezzi
Dataiku offre tre opzioni di prezzo principali:
- Prova gratuita di Dataiku Cloud per 14 giorni
- Edizione gratuita con fino a 3 utenti su Mac, Linux o macchine virtuali
- Edizioni a pagamento richiedono di contattare il team di vendita di Dataiku per ottenere un preventivo
6. Algolia
Algolia è un’azienda di software francese che aiuta le aziende a fornire esperienze di ricerca ottimizzate sui loro siti web o app. Dal 2012, Algolia si è affermata come un attore importante nel mondo del SaaS.
Caratteristiche principali
- Ricerca full-text
- Evidenziazione e snippet
- Elaborazione del linguaggio avanzata
- Tolleranza agli errori di battitura
- Consapevolezza geografica
- Faceting e filtering
- Personalizzazione
Vantaggi
- Documentazione estesa e risorse utili
- Consegna rapida dei risultati di ricerca
- Supporto clienti veloce e affidabile
Svantaggi
- La configurazione iniziale può essere piuttosto complessa
- Può essere piuttosto costoso per le aziende più piccole
- Opzioni di personalizzazione insufficienti
Supporto clienti
Il supporto clienti di Algolia è disponibile via email con tempi di risposta standard. I piani di prezzo di livello superiore offrono supporto premium, includendo assistenza email e telefonica 24/7, tempi di risposta più rapidi e ingegneri di supporto dedicati. Inoltre, Algolia offre documentazione estesa e un forum della comunità per gli utenti che preferiscono opzioni di auto-aiuto.
Prezzi
I servizi di Algolia sono disponibili in quattro piani di prezzo principali. Ognuno di essi include funzionalità dai livelli precedenti, più ulteriori.
- Build: Include fino a 10.000 richieste di ricerca al mese. Questo livello è gratuito.
- Grow: Questo livello è gratuito o pay-as-you-go, in base al tuo utilizzo.
- Premium: Include funzionalità di AI e merchandising. Contatta il team di Algolia per ottenere un preventivo.
- Elevate: Include l’offerta completa di AI incluso NeuralSearch. Contatta il team di Algolia per ottenere un preventivo.
7. Databricks
Fondata nel 2013, Databricks serve come piattaforma di analytics unificata che consente a data scientist, ingegneri e analisti di collaborare su progetti di big data e AI. Questa piattaforma open-source è principalmente utilizzata per big data analytics, data science e machine learning in vari settori, inclusi sanità, manifatturiero e intrattenimento.
Caratteristiche principali
- Intelligenza artificiale
- Machine learning
- Data warehousing
- Analytics in tempo reale
- Business intelligence
- Pipeline MLflow
- Delta Lake (data engineering)
Pro
- Integrazione senza soluzione di continuità con un'ampia gamma di servizi cloud
- Documentazione robusta e utile
- Supporta il controllo delle versioni dei notebook con GitLab
Contro
- La piattaforma può essere confusa per i nuovi utenti
- Mancano opzioni di visualizzazione
- Occasionali problemi di prestazioni
Assistenza clienti
Databricks offre vari piani di supporto, tra cui Business, Enhanced, Production e Mission Critical. I piani di livello superiore forniscono supporto 24/7, tempi di risposta più rapidi (entro 15 minuti per problemi critici) e monitoraggio proattivo. Il supporto include l’accesso a un canale di messaggistica dedicato per la risoluzione dei problemi. Il numero di contatti tecnici e le ore di supporto variano a seconda del piano.
Prezzi
Databricks offre un modello di pricing pay-as-you-go senza costi iniziali. Paghi per i prodotti che utilizzi in base alla granularità al secondo. La piattaforma copre vari prodotti come Data Engineering, Data Warehousing, Interactive Workloads e Generative AI, ognuno con prezzi diversi (ad esempio, Data Engineering inizia a $0,15/DBU, Generative AI a $0,07/DBU).
Inoltre, Databricks fornisce sconti per impegni di utilizzo maggiori attraverso Committed Use Contracts. Ci sono anche componenti aggiuntivi per servizi come trasferimento dati, archiviazione e collaborazione.
8. Qdrant
Qdrant è un motore di ricerca vettoriale open-source progettato per la ricerca di somiglianza ad alte prestazioni. Aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni che possono cercare e recuperare in modo efficiente dati vettorializzati, come testo, immagini o altri contenuti multimediali, in base alla loro somiglianza semantica.
Caratteristiche principali
- Ricerca semantica
- Ricerca multimodale
- Sistema di raccomandazione
- Supporto multi-vettoriale
- Rilevamento anomalie
- Ricerca ibrida per testo
- Indicizzazione avanzata
Vantaggi
- Il software è molto veloce e affidabile
- La piattaforma è developer-friendly, con un'API intuitiva
- Versatilità grazie alle capacità di ricerca ibrida
Svantaggi
- Le funzionalità integrate possono essere limitanti per alcuni
- Configurazione potenzialmente complessa per deployment su larga scala
- Lacune occasionali nella documentazione
Assistenza clienti
Gli sviluppatori possono accedere all’assistenza e collaborare con altri tramite il server Discord attivo di Qdrant. Gli utenti possono inviare un’email al team di supporto dedicato per i problemi relativi a Qdrant Cloud. Le richieste generali inviate tramite il modulo di contatto ricevono solitamente una risposta entro 48 ore lavorative. Inoltre, Qdrant fornisce documentazione e tutorial.
Prezzi
Qdrant offre tre modelli di pricing:
- Managed Cloud: Inizia a $0 con un cluster gratuito di 1 GB. Fornisce servizi completamente gestiti, inclusa alta disponibilità, backup, disaster recovery e aggiornamenti senza tempi di inattività.
- Hybrid Cloud: A partire da $0,014 all’ora, questo livello consente agli utenti di connettere i propri cluster (da qualsiasi cloud, on-premise o ubicazioni edge) ai servizi gestiti di Qdrant.
- Private Cloud: I prezzi sono personalizzati e disponibili su richiesta. Questa opzione fornisce il controllo completo distribuendo Qdrant su infrastrutture on-premise o air-gapped per la massima sovranità dei dati. Include tutte le funzionalità di Hybrid Cloud con completa autonomia sui cluster di database.
Assistenza clienti
Gli sviluppatori possono accedere all’assistenza e collaborare con altri tramite il server Discord attivo di Qdrant. Gli utenti possono inviare un’email al team di supporto dedicato per i problemi relativi a Qdrant Cloud. Le richieste generali inviate tramite il modulo di contatto ricevono solitamente una risposta entro 48 ore lavorative. Inoltre, Qdrant fornisce documentazione e tutorial.
Prezzi
Qdrant offre tre modelli di pricing:
- Managed Cloud: Inizia a $0 con un cluster gratuito di 1 GB. Fornisce servizi completamente gestiti, inclusa alta disponibilità, backup, disaster recovery e aggiornamenti senza tempi di inattività.
- Hybrid Cloud: A partire da $0,014 all’ora, questo livello consente agli utenti di connettere i propri cluster (da qualsiasi cloud, on-premise o ubicazioni edge) ai servizi gestiti di Qdrant.
- Private Cloud: I prezzi sono personalizzati e disponibili su richiesta. Questa opzione fornisce il controllo completo distribuendo Qdrant su infrastrutture on-premise o air-gapped per la massima sovranità dei dati. Include tutte le funzionalità di Hybrid Cloud con completa autonomia sui cluster di database.
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Conclusione
Sebbene Vertex AI Search abbia molte funzionalità potenti e grandi qualità, semplicemente non funziona per alcune aziende. Utilizzare la giusta soluzione di ricerca può essere veramente trasformativa per le tue conversioni, ROI e relazioni con i clienti.
Puoi utilizzare questo articolo come guida per valutare i punti di forza unici, le funzionalità e le strutture di prezzo di ogni soluzione. Che tu scelga una potenza nell’e-commerce come Luigi’s Box, un gigante aziendale come Azure AI Search, o una soluzione open-source user-friendly per sviluppatori come Qdrant, c’è qualcosa per ogni esigenza commerciale.
Domande frequenti
Chi sono i competitor di Vertex AI?
I competitor di Vertex AI includono soluzioni come Luigi’s Box, Azure AI Search, Coveo, Amazon Kendra e Algolia. Queste piattaforme offrono funzionalità avanzate di ricerca basate su AI, personalizzazione e analitiche che possono essere utilizzate in vari settori.
IBM Watson è un motore di ricerca?
IBM Watson non è principalmente un motore di ricerca, tuttavia offre soluzioni basate su AI per l’analisi dei dati, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico. Fornisce strumenti avanzati per costruire funzionalità di ricerca intelligenti attraverso il suo servizio Watson Discovery, che aiuta le aziende a trovare insight da grandi quantità di dati non strutturati.
Qual è la differenza tra Gemini e Vertex AI?
Gemini e Vertex AI sono entrambe piattaforme di AI, ma servono scopi diversi. Gemini, sviluppato da Google DeepMind, si concentra su AI generativa avanzata e modelli di linguaggio. In contrasto, Vertex AI, sempre di Google Cloud, è una piattaforma completa di machine learning progettata per aiutare le aziende a costruire, distribuire e scalare modelli di AI, con una forte enfasi su workflow ML personalizzati e soluzioni enterprise. Mentre Gemini eccelle in AI generativa, Vertex AI è più adatto per applicazioni scalabili e data-driven.
Quali sono gli svantaggi di Vertex AI Search?
Uno svantaggio di Vertex AI Search è la sua complessità, che richiede un forte team IT interno per gestirla e personalizzarla. Inoltre, potrebbe essere troppo costosa per le piccole e medie imprese, soprattutto quando scalata per grandi set di dati. La piattaforma si basa inoltre fortemente sull’integrazione con altri strumenti di Google Cloud, il che potrebbe non essere ideale per le aziende che cercano un approccio indipendente o multi-cloud. Alcuni utenti segnalano anche una curva di apprendimento ripida quando configurano e ottimizzano le funzioni di ricerca.
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Tomáš è CTO e co-fondatore di Luigi’s Box. Ha conseguito un Ph.D. in Computer Software Engineering alla Facoltà di Informatica e Tecnologia dell'Informazione dell'Università Slovacca di Tecnologia a Bratislava. Da oltre dieci anni, Tomáš studia tecnologie di ricerca all'avanguardia ed è costantemente impegnato a rivoluzionare il concetto stesso di ricerca e navigazione dei siti, al fine di offrire agli utenti la migliore customer experience possibile.
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