Cos’è la ricerca predittiva e come funziona

La ricerca predittiva è diventata una funzionalità fondamentale nell’e-commerce,che i clienti danno ormai per scontata. Oggi l ‘80% dei siti di e-commerce utilizza la ricerca predittiva per aiutare gli utenti a trovare più rapidamente ciò di cui hanno bisogno.

Ma non tutte le soluzioni di ricerca predittiva hanno una UX ottimizzata alla perfezione.

In questo articolo spiegheremo cos’è la ricerca predittiva, come funziona, le sue differenze rispetto al completamento automatico e, soprattutto, come dovrebbe funzionare per garantire un’esperienza utente ottimale.

Che differenza c’è con il completamento automatico

Ricerca predittiva, completamento automatico, suggerimento automatico, autofill, search-as-you-type sono tutti termini che vengono utilizzati in modo intercambiabile. Si possono trovare varie definizioni che spiegano le sottili differenze tra questi concetti, ma in senso lato hanno tutti lo stesso scopo: prevedere ciò che gli utenti stanno cercando e proporre suggerimenti di prodotti pertinenti che consentano ai clienti di trovare ciò di cui hanno bisogno in pochi secondi.

Come funziona

Sebbene il processo di ricerca predittiva possa sembrare semplice a prima vista, sono molte le cose che avvengono in background per rendere possibili i suggerimenti.

I sistemi di ricerca predittiva imparano dai modelli di ricerca per suggerire le frasi più pertinenti in base a ciò che gli altri stanno cercando. L’intero processo prevede fasi come:

1. Tracciamento delle frasi più popolari

La ricerca predittiva tiene traccia dei termini più ricercati. Se ogni giorno migliaia di persone cercano “scarpe da corsa”, sa che si tratta di una frase popolare. Quindi, quando digiti “scarpe…”, “scarpe da corsa” potrebbe apparire tra i primi suggerimenti, in quanto probabilmente pertinente a ciò che stai cercando.

2. Riconoscimento del contesto

La ricerca predittiva considera anche i contesti più comuni. Ad esempio:

• Se molti utenti cercano “marche di scarpe comode” o “marche di scarpe resistenti”, iniziando con “scarpe mar…” potrebbero comparire “marche di scarpe” o marche specifiche come ‘Nike’ o “Adidas”.
• Anche la stagionalità ha la sua importanza. In inverno, “scarponi da neve” potrebbe essere il più richiesto, mentre “sandali” potrebbe comparire in estate.

3.  Apprendimento dai perfezionamenti della ricerca

La ricerca predittiva impara anche come gli utenti affinano le ricerche. Ad esempio, se le persone cercano spesso “scarpe” e poi aggiungono “tabella delle misure”, potrebbe suggerire “tabella delle misure” quando qualcuno inizia con “scarpe t…”, aiutando gli utenti ad arrivare più velocemente.

La ricerca predittiva impara dagli utenti perché nota quali frasi vengono cercate di frequente, quali vengono cliccate di più e come gli utenti modificano le loro ricerche, creando un’esperienza utile e consapevole del contesto.

Come la ricerca predittiva aiuta gli e-shop moderni

La ricerca predittiva è ormai una funzione indispensabile per tutti gli e-shop. I suoi obiettivi sono i seguenti.

1. Effettuare una ricerca efficace: Mostrare i prodotti giusti quando gli utenti effettuano una ricerca per nome o codice del prodotto, facendo in modo che trovino rapidamente ciò di cui hanno bisogno.
2. Indirizzare gli utenti alle pagine delle categorie: Guidare rapidamente i visitatori verso la categoria pertinente, anche a livelli più profondi del sito.
3. Completare le query parziali: Mostrare le categorie e i marchi pertinenti quando gli utenti conoscono solo una parte del nome di un prodotto, aiutandoli a trovare il prodotto giusto.
4. Ridurre al minimo la digitazione: Soprattutto sui dispositivi mobili, la ricerca predittiva consente di risparmiare tempo riducendo la necessità di digitare completamente.
5. Fornire un feedback immediato: Aiutare gli utenti a verificare che il negozio ha effettivamente i prodotti che desiderano, mostrando suggerimenti utili mentre digitano e permettendo loro di riformulare rapidamente la ricerca in caso contrario.

I vantaggi per un’azienda di e-commerce in grado di offrire la ricerca predittiva sono numerosi. Vediamo i principali.

1. Miglioramento dell’esperienza dell’utente

Offrire una migliore esperienza di ricerca si traduce in una migliore esperienza utente. I visitatori che possono utilizzare una barra di ricerca responsive e riescono a trovare ciò che stanno cercando in modo facile e veloce diventano immediatamente clienti soddisfatti. Pertanto, una funzione di ricerca predittiva di qualità può migliorare l’esperienza dell’utente e motivare i tuoi clienti a tornare.

2. Tasso di conversione più alto

Facendo in modo che i tuoi visitatori riescano a trovare ciò di cui hanno bisogno, aumenti automaticamente il tasso di conversione della tua attività. Di conseguenza, i clienti non lasceranno il tuo sito web frustrati. Al contrario, effettueranno un ordine e probabilmente torneranno se saranno soddisfatti dei prodotti e del servizio, il che porta a un tasso di conversione più elevato.

3. Migliore servizio clienti

Fornire domande pertinenti nel modulo di ricerca e assicurarsi che i visitatori siano soddisfatti dell’opzione di ricerca porta a un migliore servizio clienti. Un buon servizio clienti non solo aiuta gli acquirenti, ma aiuta anche le aziende di e-commerce a comprendere meglio i clienti. Rimanere in contatto con il tuo pubblico di riferimento non è mai stato così facile.

4. Maggiore vantaggio competitivo

Con un’esperienza utente migliorata, un tasso di conversione più elevato e un servizio clienti migliore, un’azienda e-commerce può rapidamente assicurarsi un vantaggio competitivo rispetto alle altre aziende dello stesso settore. Non tutti gli e-shop moderni sono dotati di una funzione di ricerca a faccette, quindi per le aziende  questa è l’occasione perfetta per implementare qualcosa che le distinguere dai concorrenti.

Consigli utili e best practice per la ricerca predittiva

I principali e-shop vantano un completamento automatico dotato di diverse funzioni a cui non avevi nemmeno pensato. Ecco alcuni consigli, best practice e funzionalità che non dovrebbero mancare al tuo e-shop.

1. Rendi visibile la barra di ricerca

Se i visitatori del tuo sito sanno esattamente cosa stanno cercando, probabilmente utilizzeranno la funzione di ricerca per trovare rapidamente i prodotti. Pertanto, la barra di ricerca deve essere visibile e facilmente accessibile a tutti.

Alcuni e-commerce includono solo l’icona di ricerca, ma questo non è il massimo. Non solo è meno visibile di una barra di ricerca, ma richiede anche che i visitatori ci clicchino sopra per poterla utilizzare. Ricorda di inserire una intera casella di ricerca e di renderla facilmente accessibile da ogni pagina del tuo sito web se vuoi ottenere i migliori risultati.

2. Offri suggerimenti pertinenti

Più i suggerimenti sui prodotti sono dettagliati, meglio è. Poiché lo scopo della ricerca predittiva è quello di offrire ai clienti i prodotti che potrebbero interessargli, i suggerimenti devono includere il nome del prodotto, la marca, la categoria, la thumbnail e qualsiasi altro dettaglio che tu ritenga fondamentale.

Avere tutte queste informazioni a portata di mano rende i visitatori più propensi a controllare i prodotti consigliati e persino ad acquistarli.

3. Includi la funzione di completamento automatico

Il completamento automatico è un’altra utile funzione che farà la differenza per i tuoi clienti. Lo scopo del completamento automatico è quello di fornire suggerimenti automatici sulle query non appena l’utente inizia a digitare. Seguendo le migliori pratiche di completamento automatico, puoi assicurarti che questi suggerimenti siano pertinenti e utili. Il completamento automatico riduce il tempo necessario per effettuare una ricerca e velocizza l’intero processo, in quanto i clienti non devono completare manualmente le loro query prima di ottenere ciò che hanno cercato.

È importante dire che la funzione di completamento automatico è quasi ovunque al giorno d’oggi. Quindi ci si aspetta che i moderni e-shop abbiano la funzione di completamento automatico come parte del loro processo di ricerca, quindi la sua mancanza potrebbe essere una grande delusione per gli acquirenti online contemporanei.

4. Utilizza l’intelligenza artificiale per la comprensione delle query

Il potere dell’intelligenza artificiale è ovunque intorno a noi. Tutte le tecnologie e le soluzioni più recenti si basano sull’intelligenza artificiale, e la ricerca predittiva per le aziende di e-commerce non fa eccezione. Quando i visitatori del tuo sito inseriscono un termine di ricerca, devi assicurarti che ottengano esattamente ciò che stanno cercando, anche nel caso di parole chiave a coda lunga.

I sistemi di livello base potrebbero non riuscire a comprendere le query più complesse, ma l’intelligenza artificiale serve proprio a questo. L’intelligenza artificiale e il machine learning sono in grado di comprendere anche le query più complicate e fornire ai clienti risultati di ricerca immediati. Con queste soluzioni al tuo fianco, aumentare il tasso di conversione è un gioco da ragazzi.

5. Aggiungi sinonimi e parole gergali al database

Quante volte hai cercato un particolare prodotto per poi scoprire che era elencato con un nome diverso? Uno strumento di ricerca predittiva di alta qualità è in grado di riconoscere vari termini come sinonimi o termini gergali di determinati prodotti e quindi di aiutare i clienti a trovare ciò di cui hanno bisogno, anche se utilizzano un termine completamente diverso.

Supponiamo che tu stia cercando di acquistare un nuovo divano. Inserisci il termine nella casella di ricerca, ma non ti viene restituito nulla. Naturalmente lascerai il sito pensando che il marchio non venda divani. Tuttavia, l’aggiunta di sinonimi e termini gergali al database può portare a un’esperienza completamente diversa. Quindi, sia che tu utilizzi i termini divano, sofà, poltrona, chaise longue o qualsiasi altra parola correlata, troverai quello che stai cercando.

6. Sfrutta gli errori di battitura nella query

Ti è mai capitato di perdere un buon prodotto solo per il più semplice dei refusi? Abbiamo già detto che le persone utilizzano la casella di ricerca per trovare rapidamente un prodotto specifico. Ciò significa che spesso sono di fretta e spesso fanno errori di battitura. Invece, le aziende di e-commerce hanno probabilmente controllato due volte il nome dei loro prodotti prima di lanciarli e non dovrebbero contemplare errori di battitura.

Fortunatamente, la ricerca predittiva è in grado di individuare gli errori di battitura e di consigliare i prodotti più vicini alla parola chiave inserita. Questa funzione è un tocco di classe per ogni sito di e-commerce e motiverà sempre più clienti a continuare a fare acquisti sul tuo sito.

7. Presta attenzione alla rilevanza e al posizionamento dei prodotti

Se hai molti articoli in assortimento, l’uso di una singola parola chiave può generare migliaia di corrispondenze di prodotti. In questo caso, come puoi assicurarti che i clienti trovino ciò che desiderano, considerando che probabilmente non passeranno in rassegna tutti i prodotti suggeriti?

La rilevanza e il ranking dei prodotti servono proprio a ordinare tutte le corrispondenze in modo sensato. La maggior parte dei marchi di e-commerce ordina i propri prodotti in base alla popolarità, in modo che tutti i prodotti più venduti siano in cima. In questo modo offrono immediatamente i prodotti migliori e aumentano le probabilità che il cliente proceda all’acquisto.

8. Non rinunciare alla velocità di ricerca

Avere una vasta gamma di prodotti ha sicuramente i suoi pro e i suoi contro. Uno degli svantaggi principali è la riduzione della velocità di ricerca quando i clienti cercano un prodotto specifico. Naturalmente, più prodotti hai, più tempo impiegherà il sistema per esaminarli tutti e selezionare solo quelli rilevanti.

Tuttavia, non è detto che le cose funzionino così. Molte soluzioni moderne offrono soluzioni di ricerca predittiva incredibilmente veloci che non richiedono ai marchi di e-commerce di sacrificare la velocità di ricerca e di rendering per fornire suggerimenti pertinenti sui prodotti.

Esempi di ricerca predittiva

Lo spazio e-commerce è pieno di ottimi esempi di widget per la ricerca predittiva superveloci e che offrono un’esperienza utente di prim’ordine.

Search di Luigi’s Box con completamento automatico

11teamsports utilizza la ricerca predittiva con un design tipico di Luigi’s Box. Questa funzione di completamento è frutto di anni di ricerca e del lavoro dei nostri sviluppatori e UX designer.

Muziker

La ricerca predittiva sul sito Muziker propone risultati popolari, link diretti alle categorie, ai marchi e ai risultati più popolari con solo la metà della query digitata.

Pilulka

Pilulka è una farmacia online molto conosciuta nell’Europa centrale. Il suo completamento automatico include una ricca serie di informazioni. Le query, i prodotti, i marchi e le categorie più popolari sono accompagnati dinamicamente da articoli o linee di prodotti. Si noti che offre anche il pulsante Aggiungi al carrello, che facilita  e velocizza l’acquisto dei prodotti richiesti dal cliente..

Come implementare la ricerca predittiva

Il modo più semplice per implementare la ricerca predittiva sul tuo sito web (se non ne hai uno) è utilizzare il piano self-service  di Search di Luigi’s Box. In questo modo, potrai rendere operativa una ricerca predittiva sul tuo sito e-commerce in pochi minuti, anche se non hai alcuna competenza di programmazione.

Conclusioni

La ricerca predittiva si sta affermando come una delle implementazioni cruciali per ogni azienda e-commerce moderna. Essa costituisce il modo migliore per aiutare i clienti, sia quelli che già ti conoscono sia i nuovi, a trovare quello che vogliono comprare in modo facile e veloce. Per questa ragione, le soluzioni che offrono questa funzione sono super richieste al momento. Se hai un negozio online, la ricerca predittiva è proprio quello che ti serve per la tua attività. Oltre a migliorare l’esperienza dell’utente, aumenterà anche il tuo tasso di conversione e le vendite.

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