Punti chiave
- Capisci perché le ricerche falliscono: I clienti sbagliano a digitare, usano slang o cercano prodotti che non sono nel catalogo.
- Riduci i vicoli ciechi: Usa sinonimi, completamento automatico e correzione degli errori di digitazione per far sì che ogni ricerca restituisca risultati pertinenti.
- Guida gli utenti: Query personalizzate, filtri dinamici e alternative pertinenti mantengono alto l’engagement.
- Mantieni i contenuti trovabili: Fai audit di metadati prodotto, titoli, categorie e indicizzazione, così utenti e motori di ricerca trovano facilmente gli articoli.
- Impara e ottimizza continuamente: Lavora con gli Analytics per tracciare le ricerche fallite, affinare il catalogo e migliorare le performance future.
Immagina che un cliente digiti un prodotto che sai di vendere nella ricerca del tuo sito. Preme invio.
Nessun risultato trovato.
A quel punto, non rimane per scorrere il tuo catalogo. Se ne va, spesso direttamente verso il tuo concorrente.
Le pagine “Nessun risultato trovato” sono un killer per le conversioni. E non uno silenzioso: il 33% dei clienti se ne va immediatamente dopo averle incontrate.
In questo articolo, esploreremo il vero impatto che le pagine “Nessun risultato” hanno sul tuo business, le ragioni più comuni dietro di esse, e modi pratici per ridurne l’occorrenza in modo che i clienti trovino quello che cercano e tu non lasci ricavi sul tavolo.
Perché le pagine “Nessun risultato” sono importanti?
Le pagine “Nessun risultato” interrompono il flusso di acquisto, frustrano i clienti, e comportano la perdita di ricavi.
I dati mostrano che la ricerca del sito può contribuire fino al 38% del ricavo totale di un negozio online. In alcuni casi, la cifra può arrivare fino al 90%.
Ma quando una ricerca fallisce, il tuo business ne sente le conseguenze. Il tasso di uscita dopo una ricerca fallita varia dal 30% al 42%.
La domanda è: puoi permetterti di perdere così tanto business?
Tre motivi per cui la ricerca non mostra risultati
Nella maggior parte dei casi, l’assenza di risultati dipende da uno dei seguenti problemi:
La ricerca non trova contenuti pertinenti
Digitando nella barra di ricerca, i clienti spesso fanno errori di digitazione, omettono i segni diacritici, usano il plurale o inseriscono codici prodotto in un formato inaspettato. Per questo la ricerca fatica a restituire risultati.
I clienti usano termini diversi dal catalogo
Quando gli utenti cercano un articolo specifico, possono usare slang, espressioni regionali o nomi colloquiali. Se questi termini non corrispondono alle etichette prodotto nel tuo catalogo, la ricerca può restituire zero risultati.
Il prodotto non è disponibile nel tuo negozio
I clienti possono arrivare su una pagina “Nessun risultato” se il prodotto che cercano è esaurito o se non è presente nel catalogo.
10 modi per trasformare le pagine “Nessun risultato” in opportunità di conversione
Le ricerche senza risultati sono un problema serio, ma capire come funziona la ricerca in e-commerce può fare una grande differenza. Con il motore giusto, puoi fare in modo che ogni ricerca restituisca qualcosa di pertinente.
1. Configura i sinonimi
Ci sono diversi modi per aiutare i clienti a trovare ciò che cercano, anche quando non usano la terminologia corretta. In Luigi’s Box puoi configurare i sinonimi.
Se un cliente cerca “sneakers” ma il tuo sito li elenca come “trainers”, la query non restituirà risultati. Ma quando definisci una relazione di sinonimia tra questi termini, entrambe le ricerche mostrano risultati pertinenti.
Per rendere la gestione dei sinonimi ancora più efficace, usa i suggerimenti automatici di sinonimi. Questa funzione utilizza AI e Natural Language Processing (NLP) per apprendere e comprendere le lingue, così può suggerire automaticamente nomi alternativi dei prodotti che puoi impostare come sinonimi.
2. Mostra i risultati subito con il completamento automatico
Il completamento automatico accelera e semplifica la ricerca, aiutando allo stesso tempo i clienti a scoprire più prodotti.
Il completamento automatico di Luigi’s Box riduce le ricerche non riuscite suggerendo prodotti fin dal primo carattere digitato.
I brand che implementano il completamento automatico spesso vedono miglioramenti misurabili.
Per esempio, Ziaja, noto produttore di cosmetici e prodotti per la cura del corpo, ha implementato Luigi’s Box Search con il completamento automatico. I risultati si sono visti quasi subito:
- Il valore medio del carrello da completamento automatico è cresciuto di oltre il 10%
- Le conversioni da completamento automatico sono cresciute di oltre il 98%
3. Correggi gli errori di digitazione
Molti utenti cercano prodotti di fretta e commettono errori di ortografia. Se la tua ricerca non riesce a gestirli, potrebbe mostrare una pagina “Nessun risultato”. Le funzionalità di ricerca affrontano il problema in diversi modi.
Luigi’s Box, per esempio, lo risolve con la correzione degli errori di digitazione, così anche le query scritte male restituiscono risultati pertinenti. Se il sistema non riesce a trovare la parola chiave più vicina, la funzione di tolleranza agli errori di digitazione mostra tutte le corrispondenze pertinenti, evitando una pagina “Nessun risultato”.
4. Personalizza le query
Puoi personalizzare i risultati per controllare quali risultati appaiono, in quale ordine e quali prodotti vengono prioritizzati. In questo modo gli utenti vedono sempre i risultati più pertinenti, evitando le pagine “Nessun risultato”.
Riscrivi le query per migliorare la precisione
La riscrittura delle query trasforma ricerche poco chiare o troppo specifiche in query che il tuo catalogo è in grado di supportare.
Se un utente cerca “scarpe da running per piedi piatti” e nessun prodotto corrisponde esattamente, puoi riscrivere la query in “scarpe da running” e applicare filtri come supporto alla stabilità o supporto dell’arco plantare.
Aggiungi parole chiave personalizzate per garantire pertinenza
Aggiungi parole chiave su misura che riflettano il modo in cui i clienti cercano davvero.
Se in Luigi’s Box i clienti cercano spesso un prodotto molto specifico come “Compact 72-inch Sectional” con la query “sofa for small apartment”, puoi aggiungere “sofa for small apartment” come parola chiave personalizzata a quel prodotto, trattandola come una corrispondenza altamente pertinente.
5. Reindirizza le ricerche verso risorse pertinenti
Reindirizzare le ricerche non riuscite è un passo importante per ridurne il numero. Il reindirizzamento delle query di ricerca in Luigi’s Box porta gli utenti a pagine o risorse specifiche invece di mostrare zero risultati.
È particolarmente utile per ricerche che non sono legate a prodotti o categorie specifiche, ma indicano comunque un’intenzione, come cercare informazioni sulla spedizione, politiche di reso o FAQ.
6. Mantieni alto l’engagement con le raccomandazioni
Anche quando i clienti arrivano su una pagina “Nessun risultato”, non trasformarla in un punto morto. Usa raccomandazioni pertinenti, come “Visti di recente”, “Aggiunti di recente”, “In sconto” o “Più venduti”, per farli proseguire nella navigazione.
7. Migliora l’indicizzazione per migliorare il discovery
Mantieni tutti i prodotti, gli articoli e i contenuti multimediali correttamente indicizzati e aggiornati, così anche quando gli utenti non trovano ciò che desiderano, arrivano comunque su un sito con contenuti pertinenti.
Esegui audit regolari e ottimizza titoli, descrizioni e categorie dei prodotti, assicurandoti che attributi chiave, parole chiave e tag siano strutturati e ricercabili. Così i contenuti restano trovabili sia dai clienti sia dai motori di ricerca.
8. Guida i clienti con filtri intelligenti
Personalizza i filtri in base al tuo catalogo e, soprattutto, alle esigenze dei clienti.
Vai oltre con filtri dinamici che si adattano automaticamente in base ai tipi di prodotto. Questo riduce la probabilità di pagine “Nessun risultato” e mantiene l’esperienza di acquisto coinvolgente.
9. Ottimizza la ricerca con dati utente e Analytics
Usa i dati dei clienti e l’analitica e-commerce per capire quali query non producono risultati. Analizzare i termini che spesso restituiscono zero risultati evidenzia i punti di attrito. Se i clienti cercano frequentemente prodotti rilevanti per il tuo settore, valuta di ampliare il catalogo per soddisfare la domanda.
Quando ottimizzi e affini continuamente i termini di ricerca e i metadati dei prodotti, il sito si adatta ai cambiamenti nel comportamento dei clienti e ai trend, riducendo il numero di ricerche che finiscono in un vicolo cieco.
10. Aiuta i clienti a contattarti
A volte è inevitabile che qualcuno incontri una pagina “Nessun risultato”. Ma questo non deve per forza essere la fine.
Fornisci link e istruzioni su come contattarti (chat, telefono o email), facilitando una vera esperienza e-commerce omnicanale. Puoi anche dare consigli su come affinare la ricerca (controllare errori di digitazione, usare termini meno specifici).
Come una ricerca più intelligente ha aumentato le conversioni sul sito Škoda
Škoda, casa automobilistica fondata nel 1895, si affida al suo motore di ricerca per generare conversioni sul proprio sito, che vende merchandising, accessori auto, abbigliamento e altro.
Dopo aver implementato Luigi’s Box Search con correzione degli errori di digitazione, completamento automatico, sinonimi e Analytics, i risultati hanno iniziato ad arrivare.
La parte migliore? Ci sono voluti solo 30 giorni.
- Conversioni da completamento automatico: +92%
- Tasso di conversione complessivo dalla ricerca: +19%
- Tasso di uscita dalla ricerca: -9%
Ferma "Nessun risultato" senza spendere troppo
Trasforma le ricerche perse in vendite con Recommender, Autocomplete, correzione degli errori di battitura, reindirizzamenti e altro ancora. Curioso di sapere quanto (o quanto poco) costa?
Conclusione
Incontrare una pagina “Nessun risultato” è destinato a capitare di tanto in tanto. La cosa importante è come trasformi questo apparente vicolo cieco in un altro punto di un percorso di acquisto di successo.
Quando suggerisci alternative rilevanti, affini le query degli utenti, o guidi gli acquirenti verso risorse utili, li stai guidando attraverso quella che altrimenti sarebbe un’esperienza frustrante.
Usare dati e analitiche per guidare le tue decisioni aiuta a modellare le esperienze di acquisto future e trasformarle in esperienze di successo.
Quindi, sei pronto a trasformare le ricerche fallite in opportunità di conversione?
Domande frequenti
Perché alcune query di ricerca non restituiscono risultati?
Una pagina “nessun risultato” appare quando il tuo motore di ricerca interno non riesce a generare risultati rilevanti.
Alcune delle ragioni più comuni per cui questo accade sono:
- I clienti commettono errori di battitura.
- Hai elencato un particolare prodotto nel tuo catalogo con un nome diverso.
- Il prodotto potrebbe essere esaurito.
- Non offri l’articolo desiderato.
- Un cliente ha usato una frase che il tuo motore di ricerca non supporta.
Qual è il modo migliore per correggere una pagina "Nessun risultato" nel mio negozio online?
Il modo più facile e efficace per prevenire ricerche senza risultati è utilizzare una soluzione di ricerca e raccomandazione di prodotti robusta e basata su intelligenza artificiale. Cerca uno strumento che offra funzionalità come autocomplete, gestione dei sinonimi, correzione degli errori di battitura, raccomandazioni di prodotti personalizzate, personalizzazione delle query e analitiche.
Quanti risultati di ricerca dovrebbe mostrare un motore di ricerca di e-commerce?
Questo dipende molto dal dispositivo che il cliente sta utilizzando. Ad esempio, se utilizza un dispositivo mobile, la sua visualizzazione sarà limitata a 2-3 prodotti per schermata. Gli utenti desktop possono visualizzare dozzine di prodotti contemporaneamente. La maggior parte dei clienti naviga sui siti web da dispositivi mobili e poi utilizza la versione desktop per effettuare un acquisto. Pertanto, il tuo sito web dovrebbe essere ottimizzato sia per dispositivi mobili che desktop.
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Michal è CPO e co-fondatore di Luigi's Box. Ha conseguito un Ph.D. in Software Engineering alla Facoltà di Informatica e Tecnologia dell'Informazione dell'Università Slovacca di Tecnologia a Bratislava e vanta più di 14 anni di esperienza come ricercatore nel campo della modellizzazione e personalizzazione dell'utente, della ricerca e dei sistemi di raccomandazione di prodotti. In qualità di responsabile dello sviluppo prodotti, è lui a implementare le innovazioni nella pratica.
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