Le raccomandazioni di prodotto personalizzate fanno crescere il fatturato in modo significativo

Recommender di Luigi’s Box  è uno strumento intelligente che mostra box di raccomandazioni di prodotto  personalizzat nel tuo negozio. Le raccomandazioni sono personalizzate per ogni cliente grazie all’intelligenza artificiale.

Recommender di Luigi’s Box  ì per esempio mostra:

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È possibile visualizzare le raccomandazioni anche in altre parti dell’e-shop, ad esempio direttamente nel carrello, nella pagina della categoria, ecc.

Test A/B nello store NAUREUS

Fra il 9 novembre e il 3 dicembre 2021, in collaborazione con lo store on-line di NAUREUS (www.naureus.sk), abbiamo condotto una campagna massiva di test A/B per misurare le prestazioni di Recommender di Luigi’s Box.

Gli sconti sono il contenuto migliore per la home

Oltre ai due box di raccomandazione già esistenti, ne abbiamo aggiunti altri due nella homepage: “Consigliato per te” e “Ultimo visualizzato“. Il primo funziona con i dati raccolti durante la visita del cliente al negozio, tracciando il suo comportamento: dove ha cliccato, cosa ha visto o cosa ha comprato. Il secondo mostra i prodotti che il cliente ha visualizzato per ultimi nell’e-shop e gli permette di rivederli comodamente. In questo caso, ironia della sorte, il box originale con la raccomandazione dello sconto ha ottenuto i migliori risultati in entrambi i casi.

Il secondo riquadro più performante è stato “Consigliato per te”, che ha coinvolto i visitatori tanto quanto il box che conteneva le raccomandazione dei prodotti scontati (stesso CTR* dell’1,6% e stesso CVR** del 46,5%) e ha generato fino a 84 conversioni indirette. Per un recommender  in homepage si tratta di un risultato eccellente.

Per quanto riguarda il box di raccomandazione “Last Seen”***, la versione originale ha ottenuto risultati migliori, con un CTR dell’1,2% contro lo 0,4% del Luigi’s Box, e ha generato 207 conversioni indirette (contro le 74 di Recommender di Luigi’s Box). Questo potrebbe essere dovuto al fatto che la versione originale ha probabilmente informazioni più accurate sulla cronologia degli utenti.

*Il CTR – Click-Through Rate è il rapporto percentuale fra il numero di clic su un link e il numero di volte in cui esso è comparso.

Fino a 1,8% di conversioni in più grazie alle raccomandazioni nelle pagine prodotto

Le raccomandazioni nelle pagine di descrizione dei singoli prodotti sono state mostrate per soli 16 giorni ma nonostante questo hanno raggiunto un CTR più alto (4,7%) rispetto a quello originale, che aveva un CTR del 3,2%, mentre il CVR era paragonabile, 30% vs 34%. Il numero di conversioni indirette è stato 1,8 volte superiore con Luigi’s Box Recommender, in particolare 552 conversioni indirette contro 313 conversioni.

Le raccomandazioni sulle pagine di categoria hanno raggiunto un numero di conversioni quasi cinque volte maggiore

La versione originale includeva un box con le raccomandazioni dei prodotti TOP nella categoria, mentre il Luigi’s Box mostrava raccomandazioni personalizzate con prodotti della categoria. Complessivamente, la verisone Luigi’s Box ha mostrato un numero di raccomandazioni 4 volte superiore, con un CTR dello 0,7% rispetto allo 0,5% della versione originale. Il CVR si è comportato in modo analogo, 41% contro 42,9%. In totale, Recommender  Luigi’s Box ha generato 83 conversioni assistite, mentre la versione originale ne ha generate solo 17.

Perché negli e-shop vale la pena usare un sistema di raccomandazione di prodotti ?

Recommender di Luigi’s Box offre una vasta gamma di vantaggi che faranno crescere il fatturato del tuo e-shop. In linea generale, i clienti che vedono le raccomandazioni di prodotto non solo restano più a lungo nel negozio ma fanno anche meno confronti di prezzo. Inoltre le raccomandazioni personalizzate permettono di:

• Abbassare il tasso di abbandono al carrello: mostrare le raccomandazioni personalizzate nella pagina del carrello può migliorare del  4.35%  il tasso di abbandono al carrello.
• Aumentare il valore medio dell’ordine (AOV): le raccomandazioni personalizzate offrono l’opportunità di fare up-selling e cross-selling, spingendo il cliente a comprare di più.
• Prolungare il tempo trascorso sul sito web: i clienti restano più a lungo nel negozio, lasciandoci il tempo di catturare il loro interesse consigliando prodotti a cui non avevano pensato o che non si aspettavano di trovare.
• Far risaltare il negozio rispetto alla concorrenza: fino all’80% dei consumatori afferma di essere più propenso a fare acquisti da un negozio che offre un servizio personalizzato

Le raccomandazioni personalizzate fanno sì che i clienti siano il 56% più propensi a ritornare in un negozio e a comprare di nuovo. Inoltre,  esse possono far aumentare il  valore medio del carrello fino al 25%, quindi ne vale assolutamente la pena!