SkupSzop ha 300.000 libri, per lo più copie usate uniche. La ricerca Luigi's Box e il sistema di raccomandazioni li hanno resi reperibili e hanno aumentato il valore medio del carrello di 2,36 €.
SkupSzop è una piattaforma polacca per l’acquisto e la vendita di libri nuovi e usati. Con un catalogo di 300.000 SKU, la maggior parte dei quali articoli in singola copia in diverse condizioni, opera su una scala e una complessità per cui la maggior parte delle soluzioni di ricerca standard non è costruita. I clienti acquistano e vendono i loro libri attraverso la piattaforma a prezzi competitivi, con migliaia di nuovi articoli aggiunti ogni giorno.
La qualità della ricerca è migliorata significativamente e il valore del carrello è cresciuto. Il nostro team non ha più bisogno di manutenzione manuale quotidiana e stimiamo che Luigi’s Box contribuisca a un ulteriore 10-15% dei nostri ricavi.
SkupSzop utilizza un backend completamente personalizzato, quindi l’integrazione è avvenuta tramite API. Tomáš Kramár, CTO di Luigi’s Box, è stato direttamente coinvolto nelle fasi iniziali per gestire la complessità tecnica.
Il catalogo è stata la parte difficile. Lo stesso titolo può esistere in più varianti di condizione, associato a un autore, un editore, una serie, un ciclo e una serie di tag, per cui i clienti potrebbero effettuare ricerche. Per gestire questo, Luigi’s Box ha creato un’architettura multi-feed collegata via ID relazionali.
Questa struttura consente alla ricerca di trattare autori, editori, serie e varianti di condizione come attributi distinti piuttosto che come testo indifferenziato. Quando qualcuno cerca un autore specifico o un libro in una particolare condizione, il sistema sa cosa intende.
La ricerca precedente di SkupSzop, costruita su Elasticsearch e PrestaShop, non aveva rilevanza guidata dall’AI, nessuna tolleranza agli errori di battitura, e nessun abbinamento di sinonimi. Query specifiche come gli ISBN non funzionavano affatto, e lo scoring di popolarità spingeva i libri sbagliati in cima, mostrando titoli irrilevanti invece di quello che i clienti desideravano effettivamente.
Luigi’s Box ha sostituito il motore con una ricerca guidata dal comportamento che comprende cosa i clienti intendono, non solo quello che digitano. Le ricerche ISBN funzionano, la tolleranza agli errori di battitura gestisce query imprecise, e i segnali di popolarità ora riflettono il comportamento effettivo dei clienti piuttosto che uno scoring arbitrario. Il tasso di utilizzo della ricerca è cresciuto dell’11,4% anno su anno, e le ricerche non cliccate sono diminuite del 7,34%.
La maggior parte dei libri che SkupSzop vende sono copie usate uniche che si vendono rapidamente. Un feed obsoleto significa che i clienti vedono prodotti che sono già spariti. Le configurazioni standard non riuscivano a gestire questa combinazione di formato, dimensione e frequenza.
Luigi’s Box ha costruito una integrazione API personalizzata per elaborare i dati JSON pesanti secondo il programma. Se qualcosa fallisce, il team riceve un avviso email automatico prima che i clienti se ne accorgano.
SkupSzop aggiunge più di 4.000 nuovi libri ogni giorno esattamente alle 17:00, ma la loro configurazione non aveva modo di pianificare quando i prodotti andassero in diretta. Inoltre, i titoli più popolari di sempre dominavano le pagine di elenco dei prodotti, quindi gli arrivi freschi venivano sepolti prima che i clienti avessero la possibilità di trovarli.
Luigi’s Box ha implementato la pianificazione dei feed dove il nuovo inventario si precarica e entra in diretta automaticamente alle 17:00. Una finestra di tendenza personalizzata di un giorno viene eseguita insieme alla finestra standard di tre giorni sulle pagine delle categorie, dando ai nuovi arrivi una vera possibilità di emergere prima che i titoli più longevi prendano il sopravvento.
SkupSzop non aveva capacità di raccomandazione automatizzata. Dovevano configurare manualmente ogni meccanismo di raccomandazione. I clienti acquistavano regolarmente articoli singoli senza nulla che li spingesse ad aggiungerne altri.
SkupSzop ha pianificato di utilizzare due o tre moduli di raccomandazione. Una volta visti i risultati, hanno continuato ad aggiungerne altri e ora gestiscono 15, posizionando i consiglieri nelle pagine delle categorie, pagine dei dettagli dei prodotti, nel carrello della spesa e nei contenuti del blog, incluso l’abbinamento articolo-prodotto che mostra libri pertinenti all’interno delle loro biografie di autori e recensioni. Il valore medio del carrello è aumentato di 10 PLN (~€2,36) direttamente dalle raccomandazioni.
La configurazione precedente di Elasticsearch e PrestaShop consumava risorse hardware, rallentava i tempi di risposta e richiedeva manutenzione manuale. I prodotti esauriti da più di 60 giorni si accumulavano nei risultati di ricerca senza alcun modo di rilevarli o rimuoverli. Il team non aveva modo di separare il traffico mobile da quello desktop, non c’era modo di individuare quali ricerche stavano fallendo e nessuna base affidabile per le revisioni delle prestazioni.
Luigi’s Box ha eliminato la necessità di manutenzione quotidiana. Analytics ora suddivide le visualizzazioni di pagina, le richieste e gli eventi per desktop, app mobile e sistema operativo. Il team di SkupSzop può vedere gli articoli esauriti a lungo termine in modo che non ingombrino i consigli.
Luigi’s Box elabora in modo affidabile il nostro pesante feed di prodotti, qualcosa che altri fornitori di ricerca non potevano gestire. La loro ricerca basata su intelligenza artificiale e l’ampia suite di moduli di raccomandazione hanno migliorato il nostro cross-selling e aumentato il valore medio del carrello.
I risultati sono stati misurati anno su anno, dicembre 2024 rispetto a dicembre 2025. Man mano che i risultati di ricerca diventavano più rilevanti, più clienti utilizzavano la ricerca per trovare quello che cercavano. Le raccomandazioni hanno fatto il resto, aumentando il valore del carrello ad ogni sessione.
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