Italiano
+24%
Aumento delle entrate
+27%
Utenti di ritorno
+7.8%
Tasso di conversione
Soluzione per la homepage
Con Luigi’s Box
In home, le novità venivano impostate manualmente. I clienti erano spesso confusi a causa dell’enorme quantità di marchi diversi.
Con Luigi’s Box
Abbiamo aggiunto raccomandazioni personali basate sul comportamento precedente, ovvero su ciò che il cliente aveva visualizzato, sui tipi di vestiti, i colori e le marche. Il CTR è aumentato di cinque volte, raggiungendo il 16,5%.
Categorie di prodotti
Senza Luigi’s Box
Non c’erano raccomandazioni nelle categorie. I clienti dovevano cercare, filtrare o sfogliare più pagine.
Con Luigi’s Box
Abbiamo ordinato i filtri in base alle preferenze personali e li abbiamo inseriti nella prima riga del feed dei prodotti. Abbiamo preso in considerazione il colore preferito, la marca e ciò che i visitatori simili stanno navigando, ciò che il cliente non aveva mai visto prima, i prodotti label e le offerte speciali. I prodotti più venduti e quelli più visitati sono leggermente preferiti. La maggior parte degli uomini non fa alcuna differenza tra i vari costumi da bagno, ma fidati: scegliere il colore giusto non è un compito facile! Il CTR è aumentato al 9,8%.
Descrizione prodotto
Senza Luigi’s Box
Non c’erano raccomandazioni nelle pagine di descrizione prodotto, quindi alle clienti non veniva suggerito, per esempio, di acquistare una o pezzo di sopra in tinta per il costume da bagno.
Con Luigi’s Box
Abbiamo inserito due feed sotto i dettagli del prodotto: uno con i prodotti visualizzato di recente e l’altro con i prodotti consigliati (in base alle preferenze del cliente) della stessa categoria. Il CTR dei prodotti consigliati è salito al 47,1%, mentre quello dei prodotti visualizzati di recente è stato del 10,2%.
Pre-checkout
Senza Luigi’s Box
Non c’erano raccomandazioni nel pre-checkout.
Con Luigi’s Box
Abbiamo aggiunto al checkout un feed di prodotti correlati a ciò che il cliente ha messo nel carrello. La relazione tra questi prodotti è stata impostata in base a ciò che altri clienti hanno acquistato insieme al prodotto principale. Il CTR nel pre-checkout è aumentato al 5,2%.
